【postgresql初级使用】可以存储数据的视图-物化视图，加速大数据下的查询分析

最新推荐文章于 2024-11-15 00:51:30 发布
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分类专栏： postgresql使用入门到进阶 文章标签： postgresql 大数据 数据库 sql database
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/senllang/article/details/138508718
本文介绍了PostgreSQL中的物化视图，作为提高大数据查询效率的手段。物化视图预先存储查询结果，减少频繁计算，尤其适用于大数据分析场景。文章通过创建、刷新、删除物化视图的实例，阐述其使用方法和优势。

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PostgreSQL视图和物化视图
weixin_45706122的博客
07-04 8305
PostgreSQL 视图、物化视图
PostgreSQl 物化视图
林胖的专栏
07-11 1420
物化视图（Materialized View）是PostgreSQL提供的一个扩展功能，它是介于视图和表之间的一种对象。
postgresql-物化视图
weixin_40719943的博客
02-01 854
每次调用物化视图，如果补刷新物化视图，每次得到的物化视图结果都是一样的，：在视图的基础上进行扩展，可以存储物理数据。：本身不保存数据，是底层物理表的虚拟表；
PostgreSQL源码分析——物化视图
内核思考
06-18 810
我们前面分析完后，这里再继续分析一下物化视图，其实现原理是不相同的，需要注意，物化视图等于是将返回的结果集缓存起来，而视图是查询重写，结果需要重新进行计算。
PostgreSQL物化视图（materialized view）过程解析
09-08
PostgreSQL的物化视图（Materialized View）是一种数据库特性，它允许用户预先计算和存储复杂查询的结果，形成一个新的表，以提供更快的数据访问速度。物化视图不同于普通的视图，后者在查询时动态计算结果，而物化...
PostgreSQL物化视图详解
最新发布
谦谦均的博客
11-15 1592
随着数据库规模的增大和查询复杂性的提高，数据库查询的性能问题变得越来越突出。为了优化查询性能，数据库系统引入了物化视图的概念。物化视图是一种预先计算和存储的查询结果，它可以在需要时直接提供查询结果，而无需重新执行复杂的查询操作。
Materialise 使用流数据简化了应用程序开发。 增量更新的物化视图 - 在 PostgreSQL 和实时中。 Materialise 由 Timely Dataflow 提供支持。
06-28
Materialise 旨在帮助您以交互方式探索流数据、针对实时关系数据执行数据仓库分析，或者只是增加新鲜度并减少仪表板和监控任务的负载。Materialise 专注于以最小的延迟提供正确和一致的答案。它不要求您接受近似答案...
PostgreSQL物化视图的刷新机制.pptx
10-14
PostgreSQL 物化视图是一种特殊的视图，它可以存储数据，如同一个表一样，但它的数据可以根据原表的变化而变化。物化视图可以分为四种类型：快照物化视图、积极物化视图、消极物化视图和非常消极物化视图。 为什么...
PostgreSQL技术内幕15：物化视图
qq_40529346的博客
10-19 837
本节主要介绍PG的物化视图，从物化视图产生背景到使用方式，实现思路以及源码分析多个方面来对物化视图进行详细的分析。
【PostgreSQL-9.6.3】物化视图
Just Do IT
09-20 2824
PostgreSQL 9.3 以后出现了物化视图。物化视图是由实实在在的数据组成，这是和一般视图的根本区别。 1. 物化视图创建语法如下： --创建语法 CREATE MATERIALIZED VIEW table_name [ (column_name [, ...] ) ] [ WITH ( storage_parameter [= value] [, ...
基于物化视图优化_「PostgreSQL架构」PostgreSQL中的物化视图与汇总表
weixin_39922374的博客
12-09 255
多年来，物化视图一直是Postgres期待已久的功能。他们最终到达了Postgres 9.3，尽管当时很有限。在Postgres 9.3中，当刷新实例化视图时，它将在刷新时在表上保持锁定。如果您的工作量是非常繁忙的工作时间，则可以工作，但是如果您要为最终用户提供动力，那么这将是一个大问题。在Postgres 9.4中，我们看到了Postgres实现了同时刷新实例化视图的功能。现在，我们已经完全烘焙...
PostgreSQL 之 本地物化视图
HighGO
05-28 2564
创建本地表 postgres=# create table tbl(id int primary key, info text, crt_time timestamp); CREATE TABLE postgres=# insert into tbl select generate_series(1,100000),md5(random()::text),clock_timestamp()...
postgreSQL—物化视图
qq_38437948的博客
10-18 507
物化视图是PostgreSQL中的一种特殊对象，用于存储查询结果的物理副本，并可以周期性地进行更新。与简单视图不同，物化视图将数据实际存储在数据库中，因此可以提供更快的查询性能。创建物化视图时，需要指定一个查询，该查询将用于填充物化视图。之后，可以通过REFRESH MATERIALIZED VIEW命令来更新物化视图的内容。物化视图可以用于优化复杂查询的性能，提高系统的响应速度。
postgresql物化视图
hqlai1234的专栏
11-23 766
create materialized view 视图名称 as select * from table; -- 刷新物化视力 SELECT cron.schedule('1 * * * *', 'refresh materialized view 视图名称;');
《PostgreSQL开发指南》第32篇 物化视图
Tony.Dong的专栏
08-18 1893
物化视图（Materialized View）是 PostgreSQL 提供的一个扩展功能，它是介于视图和表之间的一种对象。
PostgreSQL的物化视图
weixin_34034261的博客
09-07 1202
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如何在PostgreSQL 9.4版本中创建并高效管理物化视图以优化数据查询性能？
11-06
在PostgreSQL中，物化视图是一种能够预先计算并存储查询结果的数据库对象，用于提升复杂查询的性能。要在9.4版本中高效地创建和管理物化视图，请参考《PostgreSQL物化视图详解与创建过程》，这将为你提供详细的操作指南和最佳实践。 参考资源链接：[PostgreSQL物化视图详解与创建过程](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/6412b6fabe7fbd1778d48a94?spm=1055.2569.3001.10343) 首先，创建物化视图时，可以使用`CREATE MATERIALIZED VIEW`语句，通过`WITH`子句可以定义存储参数。如果你需要快速创建视图结构而不立即填充数据，可以使用`WITH NO DATA`选项。例如： ```sql CREATE MATERIALIZED VIEW my_materialized_view WITH (storage_parameter = value) AS SELECT column1, column2 FROM table_name WHERE condition WITH NO DATA; ``` 在视图创建完成后，使用`REFRESH MATERIALIZED VIEW`命令来更新视图内容。在9.4及更高版本中，`CONCURRENTLY`选项允许在视图被查询的同时进行刷新操作，但是需要确保视图上存在索引，否则可能会影响性能。 物化视图的索引策略也是提升查询性能的关键。你应该为经常用于WHERE子句中的列创建索引，以便于快速检索数据。例如，如果视图中经常用到`column1`进行查询，那么可以创建一个索引： ```sql CREATE INDEX idx_materialized_view_column1 ON my_materialized_view (column1); ``` 要删除不再需要的物化视图，可以使用`DROP MATERIALIZED VIEW`命令。如果考虑到视图的实时性与查询性能的权衡，可以设置定时任务定期刷新视图，以保持数据的时效性。 在掌握了创建和管理物化视图的基础知识后，你可以根据实际需求调整策略，如调整刷新频率、优化索引、或结合使用触发器等技术手段，以达到最佳的性能表现。《PostgreSQL物化视图详解与创建过程》提供了详细的操作案例和解决方案，能够帮助你深入理解并灵活运用这一强大的数据库优化工具。 参考资源链接：[PostgreSQL物化视图详解与创建过程](https://wenku.youkuaiyun.com/doc/6412b6fabe7fbd1778d48a94?spm=1055.2569.3001.10343)
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