千里之行 | 条件控制语句

一. 条件判断语句

  • 执行的流程:
    ♦ if语句执行时,会先对条件表大家式进行求值判断;
    ♦ 如果为True,则执行if后的语句;
    ♦ 如果为False,则不执行;
  • 语法:if 条件表达式:
                  代码块
  • 代码块中保存着一组代码,同一个代码块中的代码,要么都执行要么都不执行;
  • 代码块以缩进开始,直到代码恢复到之前的缩进级别时结束;
  • 代码块是一种为代码分组的机制;

二. input( )函数

  • 该函数用来获取用户的输入;
  • input( )调用后,程序会立即暂停,等待用户输入;
  • 用户输入完内容以后,点击回车程序才会继续向下执行;
  • 用户输入完以后,其所输入的内容会以字符串的形式返回;

三. if-else语句

  • 语法:
    if 条件表达式:
         代码块
    else:
         代码块
  • 执行流程:
    ♦ if-else语句在执行时,先对if后的条件表达式进行求值判断;
    ♦ 如果为True,则执行if后的代码块
    ♦ 如果为False,则执行else后的代码块

四. if-elif-else语句

  • 语法:
    if 条件表达式:
         代码块
    elif 条件表达式:
         代码块

    else:
         代码块
  • 执行流程:
    ♦ if-elif-else语句在执行时,会自上而下依次对条件表达式进行求值判断;
    ♦ 如果表达式的结果为True,则执行当前代码块,然后语句结束;
    ♦ 如果表达式为False,则继续向下判断,直到找到True为止;
    ♦ 如果所有的表达式都是False,则执行else后的代码块;
  • 总结:if-elif-else中只会有一个代码块会执行。

五. while 语句

  • 循环语句可以使指定的代码块重复指定的次数,循环语句分成两种,while循环和for循环
  • 语法:
    while 条件表达式:
         代码块
    else:
         代码块

六. 循环嵌套

  • Python语言允许在一个循环体里面嵌入另一个循环。
  • 语法
while 表达式:
   while 表达式:
      代码块
   代码块

for 变量 in 循环规则:
	for 变量 in 循环规则:
		代码块
	代码块

七. break和continue语句

  • break可以用来立即退出循环语句,包括else语句;
  • continue用来跳过当前循环;
分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FRFT)是对传统傅里叶变换的拓展,它通过非整数阶的变换方式,能够更有效地处理非线性信号以及涉及时频局部化的问题。在信号处理领域,FRFT尤其适用于分析非平稳信号,例如在雷达、声纳和通信系统中,对线性调频(Linear Frequency Modulation, LFM)信号的分析具有显著优势。LFM信号是一种频率随时间线性变化的信号,因其具有宽频带和良好的时频分辨率,被广泛应用于雷达和通信系统。FRFT能够更精准地捕捉LFM信号的时间和频率信息,相比普通傅里叶变换,其性能更为出色。 MATLAB是一种强大的数值计算和科学计算工具,拥有丰富的函数库和用户友好的界面。在MATLAB中实现FRFT,通常需要编写自定义函数或利用信号处理工具箱中的相关函数。例如,一个名为“frft”的文件可能是用于执行分数阶傅里叶变换的MATLAB脚本或函数,并展示其在信号处理中的应用。FRFT的正确性验证通常通过对比变换前后信号的特性来完成,比如评估信号的重构质量、信噪比等。具体而言,可以通过计算原始信号与经过FRFT处理后的信号之间的相似度,或者对比LFM信号的关键参数(如初始频率、扫频率和持续时间)是否在变换后得到准确恢复。 在MATLAB代码实现中,通常包含以下步骤:首先,生成LFM信号模型,设定其初始频率、扫频率、持续时间和采样率等参数;其次,利用自定义的frft函数对LFM信号进行分数阶傅里叶变换;接着,使用MATLAB的可视化工具(如plot或imagesc)展示原始信号的时域和频域表示,以及FRFT后的结果,以便直观对比;最后,通过计算均方误差、峰值信噪比等指标来评估FRFT的性能。深入理解FRFT的数学原理并结合MATLAB编程技巧,可以实现对LFM信号的有效分析和处理。这个代码示例不仅展示了理论知识在
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