一、语音识别方法（3）

最新推荐文章于 2023-12-24 01:41:21 发布
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#语音识别 #人工智能

一、语音识别方法（3）

1 解码器

前文提到过，在语音识别任务中，通常其目的在于根据特征帧序列X={ x1,x2,...,xT}X=\{x_1,x_2,...,x_T\}X={ x1​,x2​,...,xT​}，来穷举出所有可能的Token序列WWW，以获取后验概率最大的序列W∗={ w1,w2,...,wN}W^*=\{w_1,w_2,...,w_N\}W∗={ w1

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语音识别——解码器（WFST、Lattice）
weixin_43284996的博客
10-22 3888
基于Viterbi的原始动态解码器使用广度优先搜索在原始的搜索网络中同时生成多条假设，并且依靠剪枝算法不会使网络变得太大。
现在语音识别主流的方案是什么？主流的落地方案又是什么呢？
weixin_48827824的博客
07-28 1734
目前开源语音识别的主流的方案有Kaldi、 K2、PaddleSpeech、ESPnet 、WeNet。
特NB的本地语音识别方案，记录下来，做点东西
u011827554的专栏
09-11 3134
经过这段时间使用，发现这款芯片的本地识别率真的高，在稍安静一点的环境下，发音基本ok的情况下，能做到百分之百的识别能力。只是本地识别，不用上网，词条数别的公司仅十几条，这个芯片达到上千的识别能力，识别时间0.2s，这个也比较牛B的特点。 功耗也低，这几点，真是好对手太多了。拿来做家庭中控是最好的应用，回家不用动手，说命令词就可以了，如 ”打开台灯“ ，相应的台灯接到指令就会打开，”打开空调“ ，...
海思HI35xx语音识别方案
dosthing的博客
01-25 1万+
前言 语音识别是智能化应用的一个重要分支，也是语音交互功能的基础。语音识别基于神经网络算法，借助大数据进行模型训练，据科大讯飞相关数据报道，它们已经能够实现98%以上的准确识别率，同时支持多种外语及国内的一些方言。从语音技术实现方式分类可以分为本地识别和云识别，本地识别主要是借助语音芯片诸如LD3320等，而云识别目前国内比较火的有科大讯飞、百度AI等云服务提供，它们提供友好的API接口，支持多...
深度学习与语音识别：如何改变传统方法？
最新发布
AI天才研究院
12-24 995
1.背景介绍 语音识别，也被称为语音转文本(Speech-to-Text)，是指将语音信号转换为文本信息的技术。在过去的几十年里，语音识别技术一直是人工智能领域的热门研究方向之一。传统的语音识别方法主要包括隐马尔科夫模型(Hidden Markov Models, HMM)、支持向量机(Support Vector Machines, SVM)和神经网络(Neural Networks)等。然而...
易语言识别语音的方法
08-26
易语言识别语音的方法便是其中的一种，通过调用百度语音识别API来识别语音。下面将详细介绍易语言识别语音的方法和步骤。 首先，需要去百度开发者中心申请语音识别服务。申请过程很简单，只需要填写一些基本信息，...
Unity3D教程：调用Android语音识别1
08-08
在这个教程中，创建了一个匿名内部类，并在其中定义了监听语音识别结果的方法。`setRecognitionListener(new listener())`将这个监听器注册到`sr`实例中。 然后，我们定义了一个字符串`str`用于存储识别后的文本，...
现代语音识别方法
11-30
根据提供的文件信息，我们可以深入探讨《现代语音识别方法》这一主题。本书由S. Ramakrishnan编辑，是一本关于语音识别技术的重要参考书籍。它不仅涵盖了最新的语音识别技术和方法，还提供了丰富的案例研究，有助于...
精选资源
改进卷积神经网络的语音情感识别方法.pdf
09-26
改进卷积神经网络的语音情感识别方法 本文主要介绍了一种基于改进卷积神经网络的语音情感识别方法。该方法通过更新传统卷积神经网络中的卷积核权重算法，提高了...* 语音识别 * 情感计算 * 客服机器人 * 智能家居系统
语音识别测试wav数据集（中文250条英文150条）
06-14
这个压缩包文件名为"语音识别测试wav数据集（中文250条英文150条）"，显然提供了一个用于测试语音识别模型的资源，其中包含了250个中文语音样本和150个英文语音样本，所有样本都已统一为wav音频格式。WAV是一种无损...
端到端流式语音识别研究综述——语音识别（论文研读）
世上再无张显宗
03-13 5777
语音识别
语音识别（ASR）：从声音信号中识别和转录文字的技术
BinzTcl的博客
09-19 1371
语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR）是一种将声音信号转化为文本形式的技术。ASR 在很多领域都有广泛的应用，包括语音助手、电话交互系统、语音转写、语音指令识别等。它是指通过使用计算机算法和模型来自动地将声音信号转换为文本形式，实现语音与文本之间的转换。以上就是语音识别（ASR）的基本步骤和相应的源代码示例。ASR 技术的发展使得语音与计算机之间的交互更加智能和便捷，为许多应用领域带来了巨大的潜力和机会。
初探语音识别ASR算法
华为云官方博客
12-28 3400
摘要：语音转写文字ASR技术的基本概念与数学原理简介。
语音识别入门
Barbara‘s Blog
10-14 2270
语音识别： 将语音识别成文本。 微信上的语音转为文字功能。还有一些语音助手，Siri，Cortana，小度，小爱同学等等。语音是声音的一种。声音是由振动产生的，通过空气传播到达耳朵，空气的某些地方稠密，有些稀疏，不断变化，声波到达耳朵。 振动的快慢，就是频率。人耳能听到的频率范围：20Hz-20000Hz。 语音是种特殊的声音，为什么呢？因为它是人发出的声音，里面包含了丰富的信息。其他声音不含任何信息的叫作噪音。语音是高度结构化的振动。总的来说，它是一种既随机，又具有极强的规律性，结构性的信号。语音是极至
语音识别技术原理概述！
q6q6q的专栏
10-27 4901
原标题：语音识别技术原理概述！语音识别的基本原理所谓语音识别，就是将一段语音信号转换成相对应的文本信息，系统主要包含特征提取、声学模型，语言模型以及字典与解码四大部分，其中为了更有效地提取特征往往还需要对所采集到的声音信号进行滤波、分帧等预处理工作，把要分析的信号从原始信号中提取出来;之后，特征提取工作将声音信号从时域转换到频域，为声学模型提供合适的特征向量;声学模型中再根据声学特性计算每一个特征...
什么是语音识别的智能客服？
网络技术联盟站
05-19 891
随着人工智能技术的不断发展，语音识别技术越来越成熟，语音技术的应用也越来越广泛。智能客服是其中一个应用领域，它通过语音识别技术，将用户的语音输入转换为文本，并通过自然语言处理技术，解决用户的问题。本文将详细介绍语音识别的智能客服。
语音识别-解码过程
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quheDiegooo的专栏
02-23 1万+
语音识别-解码过程
语音编解码过程概述
山德鲁操作间
01-27 9637
1. 语音编解码介绍 声音编码就是将模拟语音信号转换成数字化语音信号的过程。 声音解码就是将数字化语音信号转换输出为模拟语音信号的过程。 将模拟连续的声音信号转换成数字信号这个过程叫做音频数字化，它一般需要完成采集，量化，编码三个步骤，如图示：   采  样 采样就是从一个时间上连续变化的模拟信号中取出若干个有代表性的样本值，来代表这个连续变化的模拟信号，如图示：   按照奈奎斯特
语音识别——一份简短的技术综述
haima1998的专栏
08-05 3028
转自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/53264756 大家好！又到了每周一狗熊会的深度学习时间了。在上一讲中，小编给大家介绍了经典的 seq2seq，以及著名的注意力模型，并且小编在这些理论的基础上给出一个基于seq2seq和注意力模型的机器翻译实例。本讲小编将和大家继续将目光放宽，对广义的自然语言处理应用领域之一的语音识别进行一次简单而又相对完整技术综述。 1 概述 自动语音识别（Automatic Speech Recognition，ASR），也可以简称为语音.
MATLAB实现DTW的简易语音识别方法
资源摘要信息:"DTW_dtw_语音识别matlab_" 知识点一：动态时间规整（DTW） 动态时间规整（Dynamic Time Warping，简称DTW）...这一过程不仅涵盖了语音识别的基础知识，也展示了如何将这些知识应用于实际的工程问题中。
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