Hive数据操作语言DML

本文详细介绍了Hive中数据操作的各种方法,包括数据导入、导出、查询、创建表及数据加载等关键步骤。涵盖了Load、Insert、As Select、Export、Import等核心指令的使用场景与注意事项。

数据导入

1.向表中装载数据(Load)

hive> load data 
    > [local] inpath '/opt/module/datas/student.txt' 
    > [overwrite] into table default.student 
    > [partition (partcol1=val1,…)];
  • 1)load data:表示加载数据
  • 2)local:表示从本地加载数据到hive表;否则从HDFS移动数据到hive表存储位置
  • 3)inpath:表示加载数据的路径
  • 4)overwrite:表示覆盖表中已有数据,否则表示追加
  • 5)into table:表示加载到哪张表
  • 6)default.student:表示具体的数据库下的哪张表
  • 7)partition:表示上传到指定分区

2.通过查询语句向表中插入数据(Insert)

1)创建一张分区表

hive (default)> create table student_par(id int, name string) 
    > partitioned by (month string) 
    > row format delimited fields terminated by '\t';

2)基本插入数据

hive (default)> insert into table  student_par 
    > partition(month='201709')  
    > values(1,'wangwu'),(2,'zhaoliu');

3)基本模式插入:根据单张表查询结果

hive (default)> insert overwrite table student 
			>	partition(month='201708')
			>	select 
			>		id, name 
			>	from student 
			>	where month='201709';

注意:insert不支持插入部分字段

  • insert into:以追加数据的方式插入到表或分区,原有数据不会删除
  • insert overwrite:会覆盖表或分区中已存在的数据

4)多表(多分区)插入模式:根据多张表查询结果

基本语法:

FROM frometable1,fromtable2....
INSERT INTO|OVERWRITE TABLE desttable1 [PARTITION (partcol1=val1, partcol2=val2 ...)] select_statement1
[INSERT INTO|OVERWRITE TABLE desttable2 [PARTITION ...] select_statement2] ...
hive (default)> from student
             >	 insert overwrite table student partition(month='201707')
             >	 select id, name where month='201709'
             > 	insert overwrite table student partition(month='201706')
             >	 select id, name where month='201709';

3.查询语句中创建表并加载数据(As Select)

根据查询结果创建表(查询的结果会添加到新创建的表中)

create table if not exists student3
as select id, name from student;

4.创建表时通过Location指定加载数据路径

1)上传数据到hdfs上

hive (default)> dfs -mkdir /student;
hive (default)> dfs -put /opt/module/datas/student.txt /student;

2)创建表,并指定在hdfs上的位置

hive (default)> create external table if not exists student5(
              id int, name string
              )
              row format delimited fields terminated by '\t'
              location '/student;

3)查询数据:如果源文件有数据,则其中就有数据

hive (default)> select * from student5;

5.Import数据到指定Hive表中

import与export一一对应。
注意:先用export导出后,再将数据导入。

hive (default)> import table student2 partition(month='201709') from
 '/user/hive/warehouse/export/student';

数据导出

1.Insert导出

1)将查询的结果导出到本地

hive (default)> insert overwrite local directory
                '/opt/module/datas/export/student'
                select * from student;

2)将查询的结果格式化导出到本地

hive(default)>insert overwrite local directory
              '/opt/module/datas/export/student1'
              ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t'       
              select * from student;

3)将查询的结果导出到HDFS上(没有local)

hive (default)> insert overwrite directory 
                '/user/atguigu/student2'
                ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' 
                select * from student;

2.Hadoop命令导出到本地

hive (default)> dfs -get /user/hive/warehouse/student/month=201709/000000_0
/opt/module/datas/export/student3.txt;

3.Hive Shell 命令导出

基本语法:hive -f/-e 执行语句/脚本 > file

[zxy@hadoop102 hive]$ bin/hive -e 
                   'select * from default.student;' 
                   > /opt/module/datas/export/student4.txt;

4.Export导出到HDFS上

hive(default)> export table default.student to
               '/user/hive/warehouse/export/student';

export和import主要用于:两个Hadoop平台集群之间Hive表迁移。

注意:先用export导出后,再使用import将数据导入。

hive (default)> import table student2 partition(month='201709') from
                '/user/hive/warehouse/export/student';

5.Sqoop导出


清除表中数据(Truncate)

注意:Truncate只能删除管理表(内部表),不能删除外部表中数据

hive (default)> truncate table student;
### SQL DML 数据操作语言使用指南 数据操作语言(Data Manipulation Language,DML)是 SQL 的一个重要组成部分,主要用于对数据库中的数据进行操作。以下是关于 SQL DML 的详细说明和使用指南: #### 1. 基本概念 DML 主要用于对数据库中的数据进行插入、更新、删除等操作。常见的 DML 操作包括 `INSERT`、`UPDATE` 和 `DELETE` 等语句[^2]。 #### 2. 插入数据 (INSERT) `INSERT` 语句用于向数据库插入新记录。以下是 `INSERT` 的基本语法: ```sql INSERT INTO table_name (column1, column2, column3, ...) VALUES (value1, value2, value3, ...); ``` - 如果插入所有列的值,则可以省略列名部分。 - 示例: ```sql INSERT INTO employees (id, name, salary) VALUES (1, 'John Doe', 50000); ``` #### 3. 更新数据 (UPDATE) `UPDATE` 语句用于修改数据库中已有的记录。以下是 `UPDATE` 的基本语法: ```sql UPDATE table_name SET column1 = value1, column2 = value2, ... WHERE condition; ``` - 必须使用 `WHERE` 子句来指定需要更新的记录,否则将更新整个中的所有记录。 - 示例: ```sql UPDATE employees SET salary = 60000 WHERE id = 1; ``` #### 4. 删除数据 (DELETE) `DELETE` 语句用于从数据库中删除记录。以下是 `DELETE` 的基本语法: ```sql DELETE FROM table_name WHERE condition; ``` - 必须使用 `WHERE` 子句来指定需要删除的记录,否则将删除整个中的所有记录。 - 示例: ```sql DELETE FROM employees WHERE id = 1; ``` #### 5. 注意事项 - 在执行 `UPDATE` 和 `DELETE` 操作时,务必小心使用 `WHERE` 子句,以避免误删或误改数据[^3]。 - 批量操作时,建议先通过 `SELECT` 语句验证条件是否正确,再执行 `UPDATE` 或 `DELETE` 操作。 #### 6. Hive SQL 中的 DML 特性 在 Hive SQL 中,DML 的使用有一些特定的限制和特性: - Hive 支持 `INSERT`、`UPDATE` 和 `DELETE` 操作,但需要启用事务支持[^1]。 - 示例:启用事务后,可以执行以下操作: ```sql -- 插入数据 INSERT INTO employees PARTITION (department='Sales') VALUES (2, 'Jane Doe', 55000); -- 更新数据 UPDATE employees SET salary = 65000 WHERE id = 2; -- 删除数据 DELETE FROM employees WHERE id = 2; ``` #### 7. 性能优化建议 - 使用批量插入以提高性能。 - 避免在 `UPDATE` 和 `DELETE` 操作中使用复杂的查询条件。 - 定期清理不再需要的数据以释放存储空间[^4]。
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