大数据数仓项目总结（一）需求、技术选型、框架版本、服务器、集群规模

一.需求描述

数据仓库( Data Waehouse ) 是为企业所有决策制定过程，提供所有系统数据支持的战略集合。通过对数据仓库中数据的分析，可以帮助企业，改进业务流程、控制成本、提高产品质量等。

数据仓库，并不是数据的最终目的地，而是为数据最终的目的地做好准备。这些准备包括对数据的：清洗，转义，分类，重组，合并，拆分，统计等等。

1）项目大致需求

• 1）用户行为数据采集平台搭建
• 2）业务数据采集平台搭建
• 3）数据仓库维度建模
• 4）分析，用户、流量、会员、商品、销售、地区、活动等电商核心主题
• 5）采用即席查询工具，随时进行指标分析
• 6）对集群性能进行监控，发生异常需要报警。
• 7）元数据管理
• 8）质量监控

2）需考虑的问题

• 1）项目技术如何选型?
• 2）框架版本如何选型？(Apache、 CDH、HDP)
• 3）服务器使用物理机还是云主机?
• 4）如何确认集群规模? (项目的数据规模计算)

二.项目框架及选型

1.技术选型

1）技术选型主要考虑因素：

• 业务需求
• 数据量大小
• 行业内经验、技术成熟度
• 开发维护成本
• 总成本预算

2）可选择技术：

• 数据采集传输: Flume，Kafka，Sqoop，Logstash， DataX
• 数据存储: MySql，HDFS，HBase, Redis，MongoDB
• 数据计算: Hive，Spark，Flink，Tez， Storm
• 数据查询: Presto，Kylin，Impala，Druid
• 数据可视化: Echarts、 Superset、QuickBI、DataV
• 任务调度: Azkaban、 Oozie .
• 集群监控:Zabbix
• 元数据管理: Atlas

2.项目架构与数据流程

系统数据处理流程：

数据仓库的输入数据源和输出系统分别是：

• 输入系统：埋点产生的用户行为数据、JavaEE后台产生的业务数据
• 输出系统：报表系统、用户画像系统、推荐系统

3.框架版本选择

1）Hadoop发行版本选择

Hadoop三大发行版本Apache/CDH/HDP如何选择？

• a）Apache: 开源、稳定、使用较多；但运维麻烦，组件间兼容性需要自己调研 (建议使用)
• b）CDH: 国内使用最多的版本，但CM不开源，并且开始要收费，一个节点1万美金
  • Cloudera Manager是一个拥有集群自动化安装、中心化管理、集群监控、报警功能的一个工具（软件）,使得安装集群从几天的时间缩短在几个小时内，运维人员从数十人降低到几人以内，极大的提高集群管理的效率。
• c）HDP:开源，可以进行二次开发，但是没有CDH稳定，国内使用较少

2）Apache框架版本具体型号

产品	版本
Hadoop	2.7.2、 3.1.3
Flume	1.7.0、 1.9.0
Kafka	0.11.0.2、2.4.1
Hive	2.3、3.1.2
Spark	2.4.5
Sqoop	1.4.6
MySQL	5.7.29
Azkaban	2.5.0
Java	1.8
Zookeeper	3.4.10、3.5.7
Kylin	3.0.1
HBase	2.2.4
Presto	0.196

注意事项：框架选型尽量不要选择最新的框