Hive数据类型

最新推荐文章于 2025-05-18 21:49:32 发布

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分类专栏： Hive

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本文介绍了Hive的基本数据类型，重点讲解了集合数据类型包括ARRAY、MAP和STRUCT，通过案例展示了如何在Hive中创建和访问这些复杂数据类型的表。案例中详细解释了如何使用JSON格式表示数据结构，创建Hive表，导入数据，以及如何访问数组、键值对和结构体中的数据。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

基本数据类型

Hive数据类型	对应Java数据类型	长度	例子
TINYINT	byte	1byte ，有符号整数	20
SMALINT	short	2byte，有符号整数	20
INT	int	4byte，有符号整数	20
BIGINT	long	8byte，有符号整数	20
BOOLEAN	boolean	布尔类型，true或者false	TRUE FALSE
FLOAT	float	单精度浮点数	3.14159
DOUBLE	double	双精度浮点数	3.14159
STRING	string	字符系列：可以指定字符集、可以使用单引号或者双引号。	‘now is the time’ “for all good men”
TIMESTAMP		时间类型
BINARY		字节数组

对于Hive的String类型相当于数据库的varchar类型，该类型是一个可变的字符串，不过它不能声明其中最多能存储多少个字符，理论上它可以存储2GB的字符数。

集合数据类型

Hive有三种复杂数据类型ARRAY、MAP 和 STRUCT。ARRAY和MAP与Java中的Array和Map类似，而STRUCT与C语言中的Struct类似，它封装了一个命名字段集合，复杂数据类型允许任意层次的嵌套。

数据类型	描述	语法示例
STRUCT	和c语言中的struct类似，都可以通过“点”符号访问元素内容。例如，如果某个列的数据类型是STRUCT{first STRING, last STRING},那么第1个元素可以通过`字段.first`来引用。	struct() 例如`struct<street:string, city:string>`
MAP	MAP是一组键-值对元组集合，使用数组表示法可以访问数据。例如，如果某个列的数据类型是MAP，其中键->值对是’first’->’John’和’last’->’Doe’，那么可以通过`字段名[‘last’]`获取最后一个元素	map() 例如 `map<string, int>`
ARRAY	数组是一组具有相同类型和名称的变量的集合。这些变量称为数组的元素，每个数组元素都有一个编号，编号从零开始。例如，数组值为[‘John’, ‘Doe’]，那么第2个元素可以通过`数组名[1]`进行引用。	Array() 例如 `array<string>`

案例

1）假设某表有如下一行，我们用JSON格式来表示其数据结构。在Hive下访问的格式为

{
    "name": "songsong",
    "friends": ["bingbing" , "lili"] ,    //列表Array, 
    "children": {                   //键值Map,
        "xiao song": 18 ,
        "xiaoxiao song": 19
    }
    "address": {                   //结构Struct,
        "street": "hui long guan" ,
        "city": "beijing" 
    }
}

2）基于上述数据结构，我们在Hive里创建对应的表，并导入数据。

创建本地测试文件test.txt

songsong,bingbing_lili,xiao song:18_xiaoxiao song:19,hui long guan_beijing
yangyang,caicai_susu,xiao yang:18_xiaoxiao yang:19,chao yang_beijing

注意：MAP，STRUCT和ARRAY里的元素间关系都可以用同一个字符表示，这里用“_”。

3）Hive上创建测试表test

create table test(
	name string,
	friends array<string>,
	children map<string, int>,
	address struct<street:string, city:string>
)
row format delimited fields terminated by ','
collection items terminated by '_'
map keys terminated by ':'
lines terminated by '\n';

字段解释：

Hive语言	含义
row format delimited fields terminated by ‘,’	各字段的分隔符
collection items terminated by ‘_’	MAP\STRUCT\ARRAY 里元素间的分隔符
map keys terminated by ‘:’	MAP中key与value的分隔符
lines terminated by ‘\n’;	每行数据的分隔符

4）导入文本数据到测试表

load data local inpath '/opt/module/datas/test.txt' into table test;

5）三种集合列ARRAY，MAP，STRUCT的访问方式

Array数组：按照数组的方式访问——Array[n]
Map键值对：按照key取出数据——Map[key]
Struct结构体：类似于对象取属性值——Struct.fileds

[zxy@hadoop102 hive]$ bin/hive
……
hive (default)> select friends[1],children['xiao song'],address.city from test
where name="songsong";
OK
_c0     _c1     city
lili    18      beijing
Time taken: 0.076 seconds, Fetched: 1 row(s)