pandas读取与写入一个 workbook 的多个 sheet

本文介绍如何使用pandas在Python环境下批量处理Excel文件中的多个工作表(sheet),包括一次读取一个工作簿(workbook)中的多个工作表以及一次性将多个工作表写入一个工作簿中。
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背景:

win8.1, anaconda 4.12, pandas 1.3.4

目的:

1. 一次读取一个workbook中的多个sheet

2. 一次写入一个workbook中的多个sheet

操作:

主要操作步骤如下,具体请参考代码。

1. 一次读取一个workbook中的多个sheet:

multiple_sheets = pd.read_excel("test1.xlsx", ['sheet1','sheet2'])

注意:

读取多个sheet时,返回值 multiple_sheets 的类型不再是 DataFrame,而是dict类型。

而读取一个sheet时,返回值类型是DataFrame.

2. 一次写入一个workbook中的多个sheet:

dataframe1.to_excel(writer, sheet_name1)

dataframe2.to_excel(writer,sheet_name2)

writer.save() #这个必须的

不能用

dataframe1.to_excel("test1.xlsx", sheet_name1) #本身不支持多个sheet的形式[sheet_name1,sheet_name2]。

dataframe2.to_excel("test1.xlsx", sheet_name2) 的形式。用的话,只能得到最后一个sheet_name2的workbook.

例子:

ex1.xlsx的内容

 读取一个workbook的多个sheet

写入一个workbook的多个sheet 

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