37、HTTP 头部与 Web 架构特性解析

HTTP 头部与 Web 架构特性解析

1. HTTP 头部详解

1.1 Transfer-Encoding

Transfer-Encoding 与 Content-Encoding 目的相同,都是对实体主体进行临时转换(通常是压缩),并在另一端透明地还原。不同之处在于,使用 Transfer-Encoding 时,“另一端”可能离服务器更近。

假设一个 HTTP 客户端通过代理与服务器通信。对于 Content-Encoding 而言,通信的两端是服务器和客户端;但对于 Transfer-Encoding 而言,存在两个通信过程:一个是客户端与代理之间,另一个是代理与服务器之间。

若服务器压缩实体主体并设置 Content-Encoding: gzip,代理可能会保持实体主体不变,将压缩后的内容传递给客户端。但如果服务器设置 Transfer-Encoding: gzip,代理的任务就是解压缩实体主体,并将未压缩的内容传递给客户端。

该头部的值被称为“传输编码”,IANA 在 http://www.iana.org/assignments/http-parameters/http-parameters.xml 维护了一个可接受的传输编码注册表。大多数传输编码指的是压缩算法,也可作为 Content-Encoding 的值,但有一个值是 Transfer-Encoding 独有的:chunked。

有时服务器需要在不知道实

【最优潮流】直流最优潮流(OPF)课设(Matlab代码实现)内容概要:本文档主要围绕“直流最优潮流(OPF)课设”的Matlab代码实现展开,属于电力系统优化领域的教学科研实践内容。文档介绍了通过Matlab进行电力系统最优潮流计算的基本原理编程实现方法,重点聚焦于直流最优潮流模型的构建求解过程,适用于课程设计或科研入门实践。文中提及使用YALMIP等优化工具包进行建模,并提供了相关资源下载链接,便于读者复现学习。此外,文档还列举了大量电力系统、智能优化算法、机器学习、路径规划等相关的Matlab仿真案例,体现出其服务于科研仿真辅导的综合性平台性质。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及相关专业的本科生、研究生,以及从事电力系统优化、智能算法应用研究的科研人员。; 使用场景及目标:①掌握直流最优潮流的基本原理Matlab实现方法;②完成课程设计或科研项目中的电力系统优化任务;③借助提供的丰富案例资源,拓展在智能优化、状态估计、微电网调度等方向的研究思路技术手段。; 阅读建议:建议读者结合文档中提供的网盘资源,下载完整代码工具包,边学习理论边动手实践。重点关注YALMIP工具的使用方法,并通过复现文中提到的多个案例,加深对电力系统优化问题建模求解的理解。
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