32、CoAP与HTTP状态码:嵌入式系统的REST实现

CoAP与HTTP状态码:嵌入式系统的REST实现

1. CoAP的多播消息

CoAP客户端可以使用UDP多播向本地网络上的每台机器广播消息。由于TCP不支持多播,HTTP无法实现这一功能。CoAP多播的典型用例是家庭自动化,在这种场景下,恒温器、冰箱、电视、灯光开关等家用电器通过本地低功耗网络进行通信。当插入新电器时,它会检测网络上的其他计算机,通过交换超媒体文档发现它们的功能,并开始与它们协作。

以下是CoAP多播在家庭自动化中的优势:
- 电器可以在无需用户直接输入的情况下协调行为。例如,打开烤箱时,气候控制系统可以检测到这一事件并调低厨房的温度。
- 用户可以通过手机获取当前房间所有灯光的列表,并通过手机调暗灯光,而无需走到灯光开关处。

除了家庭自动化,多播还可以用于其他场景,如让手机与房间内的其他手机通信、让科学仪器共享读数,或连接低带宽无线外设到桌面计算机。

2. CoRE链接格式

由于REST通过交换超媒体表示进行工作,而超媒体表示通常较大,对于嵌入式应用来说,发送HTML或Collection+JSON表示可能会受到响应大小的限制。HTTP的压缩方法在嵌入式设备上可能也不适用,因为设备可能没有足够的处理能力来解压缩和解析文档,也可能没有足够的内存来存储整个文档。因此,CoAP的开发者设计了专门用于嵌入式应用的超媒体格式——CoRE链接格式。

2.1 CoRE链接格式的特点

  • 媒体类型 :application/link - format
  • 定义文档
基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕“基于数据驱动的 Koopman 算子的递归神经网络模型线性化,用于纳米定位系统的预测控制研究”展开,提出了一种结合数据驱动方法Koopman算子理论的递归神经网络(RNN)模型线性化方法,旨在提升纳米定位系统的预测控制精度动态响应能力。研究通过构建数据驱动的线性化模型,克服了传统非线性系统建模复杂、计算开销大的问题,并在Matlab平台上实现了完整的算法仿真验证,展示了该方法在高精度定位控制中的有效性实用性。; 适合人群:具备一定自动化、控制理论或机器学习背景的科研人员工程技术人员,尤其是从事精密定位、智能控制、非线性系统建模预测控制相关领域的研究生研究人员。; 使用场景及目标:①应用于纳米级精密定位系统(如原子力显微镜、半导体制造设备)中的高性能预测控制;②为复杂非线性系统的数据驱动建模线性化提供新思路;③结合深度学习经典控制理论,推动智能控制算法的实际落地。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解Koopman算子RNN结合的建模范式,重点关注数据预处理、模型训练控制系统集成等关键环节,并可通过替换实际系统数据进行迁移验证,以掌握该方法的核心思想工程应用技巧。
基于粒子群算法优化Kmeans聚类的居民用电行为分析研究(Matlb代码实现)内容概要:本文围绕基于粒子群算法(PSO)优化Kmeans聚类的居民用电行为分析展开研究,提出了一种结合智能优化算法传统聚类方法的技术路径。通过使用粒子群算法优化Kmeans聚类的初始聚类中心,有效克服了传统Kmeans算法易陷入局部最优、对初始值敏感的问题,提升了聚类的稳定性和准确性。研究利用Matlab实现了该算法,并应用于居民用电数据的行为模式识别分类,有助于精细化电力需求管理、用户画像构建及个性化用电服务设计。文档还提及相关应用场景如负荷预测、电力系统优化等,并提供了配套代码资源。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础,从事电力系统、智能优化算法、数据分析等相关领域的研究人员或工程技术人员,尤其适合研究生及科研人员。; 使用场景及目标:①用于居民用电行为的高效聚类分析,挖掘典型用电模式;②提升Kmeans聚类算法的性能,避免局部最优问题;③为电力公司开展需求响应、负荷预测和用户分群管理提供技术支持;④作为智能优化算法机器学习结合应用的教学科研案例。; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码进行实践操作,深入理解PSO优化Kmeans的核心机制,关注参数设置对聚类效果的影响,并尝试将其应用于其他相似的数据聚类问题中,以加深理解和拓展应用能力。
评论
成就一亿技术人!
拼手气红包6.0元
还能输入1000个字符  | 博主筛选后可见
 
红包 添加红包
表情包 插入表情
 条评论被折叠 查看
添加红包

请填写红包祝福语或标题

红包个数最小为10个

红包金额最低5元

当前余额3.43前往充值 >
需支付:10.00
成就一亿技术人!
领取后你会自动成为博主和红包主的粉丝 规则
hope_wisdom
发出的红包
实付
使用余额支付
点击重新获取
扫码支付
钱包余额 0

抵扣说明:

1.余额是钱包充值的虚拟货币,按照1:1的比例进行支付金额的抵扣。
2.余额无法直接购买下载,可以购买VIP、付费专栏及课程。

余额充值