3、基于相位的语音源分析方法

基于相位的语音源分析方法

1. 基于 ZZT 的源 - 声道解卷积及与逆滤波的比较评估

1.1 ZZT 源 - 声道解卷积原理

源 - 滤波器解卷积使用 ZZT 的原理是计算语音帧的 ZZT，根据零点半径将其零点分为两组，然后从这两组零点计算两个分量，分别对应“源主导”和“声道主导”信号。根据 ZZT 理论，单位圆外的零点对应语音信号的反因果部分，源 - 滤波器模型预测反因果部分对应声门共振峰，而频谱倾斜对应因果信号。因此，ZZT 分解方法可将声门共振峰贡献与声道和频谱倾斜贡献分离。

1.2 ZZT 分解与逆滤波的区别

ZZT 分解和逆滤波基于不同原理。逆滤波需要识别声道滤波器，通过语音信号通过逆滤波器实现源 - 滤波器分解，主要基于滤波器特性；而 ZZT 表示基于源的混合相位特性，因此 ZZT 源 - 声道分解不是另一种逆滤波方法。

1.3 与常用逆滤波方法的比较

选取了四种常用的逆滤波方法与 ZZT 进行源 - 滤波器分离比较，这些方法均基于线性预测（LP）：
1. 线性预测自相关法 ：与 ZZT 不同，自相关法是异步方法。
2. 线性预测协方差法 ：与 ZZT 一样，协方差 LP 是基音同步方法。
3. 线性预测格型滤波器法 ：基于 Burg 算法的异步方法，可确保格型滤波器稳定。
4. 迭代自适应逆滤波（IAIF） ：异步方法。

评估过程先分析合成语音，再同时记录自然语音和电声门图信号。合成语