11、语言的神经网络模型探索

语言的神经网络模型探索

1. 语言概述

语言在众多认知现象中扮演着重要角色，也是人类认知与近亲动物认知的主要差异点。关于认知与语言的关系，例如一方是否依赖另一方，一直是讨论的热点。神经网络模型为这一讨论提供了有用视角，它体现的机制原理表明认知与语言之间存在丰富且有趣的联系。

语言可看作是感知、运动和关联区域中一组专门且相互作用的处理路径。这些路径通过学习到的关联与这些区域中的其他路径相互作用，从而产生人类认知。例如，语言输入能激活感知和非语言运动表征，反之亦然。随着时间推移，学习会受到语言对认知以及认知对语言的影响。

2. 词汇表征

2.1 集中式与分布式词汇

传统观点认为大脑中有一个集中的、标准的词汇库，每个单词在其中有唯一表征。但基于基本表征原则，单词表征应分布在多个专门处理单词不同方面的路径上，这就是分布式词汇的概念。

词汇类型	特点
集中式词汇	大脑中有集中、标准的词汇库，每个单词唯一表征
分布式词汇	单词表征分布在多个专门处理路径上

2.2 分布式词汇模型

从神经网络角度建模语言的人支持分布式词汇的观点。有这样一个模型，其中正字法（书写形式）、语音学（发音形式）和语义（单词含义）表征在阅读、朗读、说话等基本语言任务中