16、AutoCAD 进阶:从基础打印到高级线绘制

AutoCAD进阶:打印与高级线绘制技巧

AutoCAD 进阶:从基础打印到高级线绘制

基础打印与页面设置管理器

在进行打印操作时,每次发送打印作业的设置不会自动保存。若再次输入“plot”命令,若未保存设置,就需重新设置。这时,“页面设置管理器”就派上用场了。

其操作思路如下:
1. 在类似的打印对话框中输入打印作业的所有数据,并以描述性名称保存。
2. 保存带有这些设置的图形。
3. 实际绘图时,保存的设置名称会出现在“页面设置”(左上角)中,只需选择该页面设置、预览并打印,无需逐个输入设置。

使用页面设置管理器有两个显著优点:
- 提高效率:能快速调用图形的所有打印设置。
- 多设置支持:可针对多个打印机和/或多种设置保存多个页面设置。例如,办公室可能需要将最终输出以特定比例彩色发送到 D 尺寸绘图仪,而内部检查则使用 17” × 11” 黑白无比例纸张。可以轻松设置两个不同的页面设置,分别命名为“Client_Layout”和“Check_Layout”。

如果从空白文件创建新图形,每次都需要进行页面设置,但只需设置一次,后续就能节省大量时间。使用模板则可避免此步骤,因为所有设置会自动继承。

查找页面设置管理器的方法有两种:
- 通过级联下拉菜单:“文件”→“页面设置管理器…”
- 在功能区的“输出”选项卡中找到

具体操作步骤如下:
1. 按下“新建…”按钮,会出现“新建页面设置”对话框,输入新设置的名称并按“确定”。
2. 进入熟悉的“页面设置”对话框,完成设置、预览后按“确定”,会返回“页面设置管理器”,若需要可继续添加设置,不需要则按“关闭”。

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提供了基于BP(Back Propagation)神经网络结合PID(比例-积分-微分)控制策略的Simulink仿真模型。该模型旨在实现对杨艺所著论文《基于S函数的BP神经网络PID控制器及Simulink仿真》中的理论进行实践验证。在Matlab 2016b环境下开发,经过测试,确保能够正常运行,适合学习和研究神经网络在控制系统中的应用。 特点 集成BP神经网络:模型中集成了BP神经网络用于提升PID控制器的性能,使之能更好地适应复杂控制环境。 PID控制优化:利用神经网络的自学习能力,对传统的PID控制算法进行了智能调整,提高控制精度和稳定性。 S函数应用:展示了如何在Simulink中通过S函数嵌入MATLAB代码,实现BP神经网络的定制化逻辑。 兼容性说明:虽然开发于Matlab 2016b,但理论上兼容后续版本,可能会需要调整少量配置以适配不同版本的Matlab。 使用指南 环境要求:确保你的电脑上安装有Matlab 2016b或更高版本。 模型加载: 下载本仓库到本地。 在Matlab中打开.slx文件。 运行仿真: 调整模型参数前,请先熟悉各模块功能和输入输出设置。 运行整个模型,观察控制效果。 参数调整: 用户可以自由调节神经网络的层数、节点数以及PID控制器的参数,探索不同的控制性能。 学习和修改: 通过阅读模型中的注释和查阅相关文献,加深对BP神经网络与PID控制结合的理解。 如需修改S函数内的MATLAB代码,建议有一定的MATLAB编程基础
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