疫情期间员工在家办公的情绪分析及高频运行的 D 触发器设计
员工在家办公情绪分析
在新冠疫情期间,远程办公成为一种新的工作模式,这一模式给员工带来了诸多挑战和变化。为了了解员工对在家办公的情绪和看法,我们进行了相关的研究。
研究方法
研究主要通过以下步骤进行:
1. 数据提取 :使用 Twitter API 密钥提取推文,并将其保存为 CSV 文件。
2. 数据导入 :将 CSV 文件导入 R - studio 中。
3. 文本处理 :创建 R 文本语料库,清理文本(如去除停用词),并创建文档术语矩阵。
4. 数据分析 :使用 SentimentR 包进行情感分析,绘制直方图和词云,以展示推文中频繁出现的单词。
graph LR
A[提取推文] --> B[保存为 CSV 文件]
B --> C[导入 R - studio]
C --> D[创建文本语料库]
D --> E[清理文本]
E --> F[创建文档术语矩阵]
F --> G[情感分析]
G --> H[绘制直方图和词云]
情感分析结果
- 积极情绪占主导 :对推文中关于在家办公的情感分析表明,超过 75%的推文具有积极的情感基调,而负面基
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