6、数字逻辑电路:组合逻辑与时序逻辑详解

数字逻辑电路:组合逻辑与时序逻辑详解

1. 组合逻辑电路

组合逻辑电路的输出仅取决于当前输入值。接下来将详细介绍几种常见的组合逻辑电路。

1.1 解复用器(Demultiplexers)

解复用器的工作方式与复用器互补。它有一个输入,该输入会被路由到多个输出中的一个,具体哪个输出被激活由选择输入决定。一个解复用器有 $n$ 条选择线,可将输入路由到 $2^n$ 个输出中的一个。当某个输出未被选中时,它输出逻辑 0。例如,设计一个 1 到 2 的解复用器,可采用经典的数字设计方法。

选择线状态 激活输出
0 输出 0
1 输出 1
1.2 加法器(Adders)

二进制加法与手工十进制加法类似,从数字的最低有效位($p = 0$)开始相加,产生该位的和。若该位和无法用单个符号表示,则将高位符号进位到下一位($p = 1$),后续高位相加时需包含低位进位。此过程持续到所有位运算完毕,最终位和也可能产生进位,需单独处理。

设计二进制加法器需创建组合逻辑电路进行逐位相加。由于组合逻辑电路只能产生标量输出,因此需要电路来产生每一位的和与进位。二进制加法器的位数在实现逻辑前预先确定(如 $n$ 位加法器),两个输入必须符合固定位数,较小数字的高位用 0 填充。对

【无人机】基于改进粒子群算法的无人机路径规划研究[和遗传算法、粒子群算法进行比较](Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于改进粒子群算法的无人机路径规划展开研究,重点探讨了在复杂环境中利用改进粒子群算法(PSO)实现无人机三维路径规划的方法,并将其遗传算法(GA)、标准粒子群算法等传统优化算法进行对比分析。研究内容涵盖路径规划的多目标优化、避障策略、航路点约束以及算法收敛性和寻优能力的评估,所有实验均通过Matlab代码实现,提供了完整的仿真验证流程。文章还提到了多种智能优化算法在无人机路径规划中的应用比较,突出了改进PSO在收敛速度和全局寻优方面的优势。; 适合人群:具备一定Matlab编程基础和优化算法知识的研究生、科研人员及从事无人机路径规划、智能优化算法研究的相关技术人员。; 使用场景及目标:①用于无人机在复杂地形或动态环境下的三维路径规划仿真研究;②比较不同智能优化算法(如PSO、GA、蚁群算法、RRT等)在路径规划中的性能差异;③为多目标优化问题提供算法选型和改进思路。; 阅读建议:建议读者结合文中提供的Matlab代码进行实践操作,重点关注算法的参数设置、适应度函数设计及路径约束处理方式,同时可参考文中提到的多种算法对比思路,拓展到其他智能优化算法的研究改进中。
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