11、有限状态机与标记迁移系统的测试方法解析

有限状态机与标记迁移系统的测试方法解析

1. 有限状态机一致性测试方法

在有限状态机(FSM)的测试中,有多种方法可用于发现实现中的故障,这些方法基于不同的假设,会产生不同长度和成本的检查序列。

1.1 示例分析

假设有一个如图 4.8 所示的机器,它是图 4.1 中规范机器 MS 的一个有故障的实现,多了一个状态 s4。若假设机器状态数量相同,用 W 方法生成的原始序列无法发现这个故障。但当使用 m = 4 的 W 方法时,针对 P 中的 bbb、I 中的 b 和 W 中的 b,能生成序列 rbbbbb,从而暴露该故障。

1.2 不同假设下的测试方法
方法 适用条件 特点 检查序列长度和成本
Transition Tour (TT) 方法 除 set 消息外,利用所有假设,需 status 消息 用 status 消息检查实现是否处于正确状态 长度和成本与 pn 呈线性关系,无 status 消息时不能保证检测转移故障
W 方法、Wp 方法、唯一输入输出 (UIO) 序列方法、UIOv 方法、带重置的区分序列 (DS) 方法 无 status 消息,但有 reset 消息 DS 方法需区分序列,UIO 方
【电能质量扰动】基于ML和DWT的电能质量扰动分类方法研究(Matlab实现)内容概要:本文研究了一种基于机器学习(ML)和离散小波变换(DWT)的电能质量扰动分类方法,并提供了Matlab实现方案。首先利用DWT对电能质量信号进行多尺度分解,提取信号的时频域特征,有效捕捉电压暂降、暂升、中断、谐波、闪变等常见扰动的关键信息;随后结合机器学习分类器(如SVM、BP神经网络等)对提取的特征进行训练分类,实现对不同类型扰动的自动识别准确区分。该方法充分发挥DWT在信号去噪特征提取方面的优势,结合ML强大的模式识别能力,提升了分类精度鲁棒性,具有较强的实用价值。; 适合人群:电气工程、自动化、电力系统及其自动化等相关专业的研究生、科研人员及从事电能质量监测分析的工程技术人员;具备一定的信号处理基础和Matlab编程能力者更佳。; 使用场景及目标:①应用于智能电网中的电能质量在线监测系统,实现扰动类型的自动识别;②作为高校或科研机构在信号处理、模式识别、电力系统分析等课程的教学案例或科研实验平台;③目标是提高电能质量扰动分类的准确性效率,为后续的电能治理设备保护提供决策依据。; 阅读建议:建议读者结合Matlab代码深入理解DWT的实现过程特征提取步骤,重点关注小波基选择、分解层数设定及特征向量构造对分类性能的影响,并尝试对比不同机器学习模型的分类效果,以全面掌握该方法的核心技术要点。
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