python调用MATLAB库绘制直方图

直方图（histogram）虽然在样式上类似条形图，但它们的作用不一样。直方图用不同的矩形表示频数，常用来观察一组数据的概率分布。在直角坐标中，用横轴表示数据分组，纵轴表示频数或频率，各组与相应的频数就形成了一个个矩形，即直方图。

画直方图用到 pyplot 中的 hist 函数，它的基本语法为：

[n, bins, patches] = hist(x, [bins], **kwargs)

输入值：

x	数组，需要绘制直方图的数值
[bins]	可选参数，数据的组数，若不指定则 hist 函数默认计算一个组数
**kwargs	不定长的关键字参数，用字典形式设置条形图的其他属性

返回值：

n	一个数组，每组直方图的频数（或概率密度）
bins	一个数组，直方图的边界数值
patches	一个对象组，每个对象代表直方图的矩形

**kwargs 中常用来设置的属性包括直方的边界线颜色 edgecolor，不透明度 alpha 等。需要注意的是，hist 函数的三个返回值一般用来继续对数据进行分析，并不是必须要写或必须要使用的。

下面举例说明该函数，例如某个饭店每天接待的顾客数有以下记录值：

141	159	166	172	177	182	188	196	203	214
143	160	167	173	177	183	189	196	203	215
144	160	168	173	178	184	189	196	205	218
149	161	168	174	178	185	189	196	206	223
150	161	168	174	178	186	190	196	207	225
152	162	170	174	179	186	190	197	208	226
153	163	171	175	179	187	191	197	209	228
153	163	171	175	179	187	192	198	210	233
154	164	172	175	180	187	194	198	210	233
155	165	172	175	180	187	194	200	211	234
156	165	172	176	181	188	195	201	211	234
158	165	172	176	182	188	195	202	213	237

在 Phthon 中编写代码，并画出对应的直方图。

import matplotlib.pyplot as plt

x = [141, 159, 166, 172, 177, 182, 188, 196, 203, 214,
     143, 160, 167, 173, 177, 183, 189, 196, 203, 215,
     144, 160, 168, 173, 178, 184, 189, 196, 205, 218,
     149, 161, 168, 174, 178, 185, 189, 196, 206, 223,
     150, 161, 168, 174, 178, 186, 190, 196, 207, 225,
     152, 162, 170, 174, 179, 186, 190, 197, 208, 226,
     153, 163, 171, 175, 179, 187, 191, 197, 209, 228,
     153, 163, 171, 175, 179, 187, 192, 198, 210, 233,
     154, 164, 172, 175, 180, 187, 194, 198, 210, 233,
     155, 165, 172, 175, 180, 187, 194, 200, 211, 234,
     156, 165, 172, 176, 181, 188, 195, 201, 211, 234,
     158, 165, 172, 176, 182, 188, 195, 202, 213, 237]

plt.hist(x, edgecolor='k', alpha=0.35) # 设置直方边线颜色为黑色，不透明度为 0.35
plt.show()

• 1
• 2
• 3
• 4
• 5
• 6
• 7
• 8
• 9
• 10
• 11
• 12
• 13
• 14
• 15
• 16
• 17

显示图形：