Python与数据科学实战课程——第三章Pandas：Mapping 与 Replace

最新推荐文章于 2025-06-04 14:00:00 发布
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#数据分析 #python #numpy

本文介绍了如何使用Pandas在数据框中通过Mapping和Replace方法添加、修改列。展示了如何替换多个值，包括将特定值转换为NaN，以及如何用新的值替换原有数据。 
import numpy as np
import pandas as pd
from pandas import Series,DataFrame

#create a dataframe
df1 = DataFrame({
   
   "城市":["北京","上海","广州"],"人口":[1000,2000,1500]})
df1
人口 城市 GDP
0 1000 北京 1000
1 2000 上海 2000
2 1500 广州 1500

通过传统的series添加/修改dataframe的一列

df1["GDP"] = Series([1000,2000,1400])
df1
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