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Presto简介Presto概念Presto架构Presto优缺点Presto概念Presto是一个开源的分布式的SQL查询引擎，数据量支持GB到PB,主要用于处理秒级查询的场景。虽然Presto可以解析SQL，但它不是一个标准的数据库，不是MySQL、Oracle的替代品。主要包括下面几个组件：Server TypesPresto服务器有两种类型：协调器（Coordinator）和工作器（Worker）。以下部分说明了两者之间的区别。CoordinatorPresto协调器是负责解析语句

Presto优化Presto优化之数据存储Presto优化之查询SQLPresto优化之数据存储合理设置分区与Hive类似，Presto会根据元数据信息读取分区数据，合理的分区能减少Presto数据读取量，提升查询性能。使用列式存储Presto对ORC文件读取做了特定优化，因此在Hive中创建Presto使用的表时，建议采用ORC格式存储。相对于Parquet，Presto对ORC支持更好。使用压缩数据压缩可以减少节点间数据传输对IO带宽压力，对于即席查询需要快速解压，建议采用Snappy压

presto内存presto内存池为什么使用Reserved Pool内存呢？内存管理presto内存池Presto把整个内存划分成三个内存池，分别是System Pool ,Reserved Pool, General Pool。System Pool保留给系统使用的，默认为40%的内存空间留给系统使用。System Pool用于在机器之间传递数据，在内存中维护buffer等功能。Reserved Pool和General Pool 是用来分配query运行时内存的。其中大部分的query都是使用