leetcode--sort-list(归并排序)

本文介绍了一种使用常数空间复杂度,在O(nlogn)时间内完成链表排序的方法。通过快慢指针找到中点,将链表分成两部分进行递归排序,最后合并两个已排序的链表。

sort-list

描述

Sort a linked list in O(n log n) time using constant space complexity.

代码

设置两个指针,一个步长为1, 一个步长为2,当快指针到达尾结点时,慢指针指向中间结点,时间复杂度为O(N);

平分为左链表L1和右链表L2,递归分裂,直到链表为空或者只有一个结点;

将链表L2的每个结点插入到链表L1中,时间复杂度为O(m+n),m、n分别为两条链表的长度。

/**
 * Definition for singly-linked list.
 * class ListNode {
 *     int val;
 *     ListNode next;
 *     ListNode(int x) {
 *         val = x;
 *         next = null;
 *     }
 * }
 */
public class Solution {
    public ListNode merge(ListNode left,ListNode right){
        ListNode head=new ListNode(-1);
        head.next=left;
        ListNode p=head;
        while(left!=null&&right!=null){
            if(left.val>=right.val){
                ListNode pr=right;
                right=right.next;
                pr.next=p.next;
                p.next=pr;
                p=pr;
            }else{
                p=left;
                left=left.next;
            }
        }
        if(right!=null){
            p.next=right;
        }
        return head.next;
    }
    public ListNode sortList(ListNode head) {
        if(head==null||head.next==null){
            return head;
        }
        ListNode fast=head,slow=head;
        while(slow.next!=null&&fast.next!=null&&fast.next.next!=null){
            fast=fast.next.next;
            slow=slow.next;
        }
        ListNode rightHead=slow.next;
        ListNode leftHead=head;
        slow.next=null;
        leftHead=sortList(leftHead);
        rightHead=sortList(rightHead);
        return merge(leftHead,rightHead);
    }
}
LeetCode上有不少与归并排序相关的题目,以下是一些典型题目及对应的解法: ### 力扣912. 排序数组 这道题可以使用归并排序解决。归并排序的基本思想是将数组分成左右两部分,分别对左右两部分进行排序,然后将排好序的两部分合并起来。 ```python def sortArray(self, nums): def mergesort(nums): if len(nums) <= 1: return nums else: mid = len(nums) // 2 left = mergesort(nums[:mid]) right = mergesort(nums[mid:]) return merge(left, right) def merge(left, right): res = [] i = j = 0 while i < len(left) and j < len(right): if left[i] <= right[j]: # 保持稳定排序 res.append(left[i]) i += 1 else: res.append(right[j]) j += 1 res += left[i:] res += right[j:] return res return mergesort(nums) ``` 此解法中,`mergesort` 函数负责将数组递归地分成左右两部分并分别排序,`merge` 函数负责将两个有序数组合并成一个有序数组 [^1]。 ### Leetcode NO.315 计算右侧小于当前元素的个数 这道题可以使用归并排序结合树状数组解决,也可以使用暴力解法。暴力解法是通过双重循环一个一个对比。 ```java import java.util.ArrayList; import java.util.List; public class Solution { public static List<Integer> countSmaller(int[] nums) { int len = nums.length; int[] counter = new int[len]; for (int i = len - 2; i >= 0; --i) { for (int j = i + 1; j < len; ++j) { if (nums[j] < nums[i]) counter[i]++; } } List<Integer> res = new ArrayList<>(len); for (int i : counter) res.add(i); return res; } public static void main(String[] args) { int[] nums = {5, 2, 6, 1}; System.out.println(countSmaller(nums)); } } ``` 该暴力解法通过两层循环,外层循环遍历数组元素,内层循环统计当前元素右侧小于它的元素个数 [^2]。 ### LeetCode 剑指 Offer 51. 数组中的逆序对 本题可使用归并排序、树状数组、线段树等方法解决,以下是使用归并排序的 C++ 代码实现: ```cpp #include <vector> class Solution { private: int ans = 0; std::vector<int> tmp; void mergeSort(std::vector<int>& nums, int l, int r) { if (l >= r) return; int m = l + (r - l) / 2; mergeSort(nums, l, m); mergeSort(nums, m + 1, r); int i = l, j = m + 1, k = l; while (i <= m && j <= r) { if (nums[i] <= nums[j]) tmp[k++] = nums[i++]; else { tmp[k++] = nums[j++]; ans += j - k; } } while (i <= m) tmp[k++] = nums[i++]; while (j <= r) tmp[k++] = nums[j++]; for (int x = l; x <= r; ++x) nums[x] = tmp[x]; } public: int reversePairs(std::vector<int>& nums) { if (nums.empty()) return 0; tmp.resize(nums.size()); mergeSort(nums, 0, nums.size() - 1); return ans; } }; ``` 在归并排序的合并过程中,当 `nums[i] > nums[j]` 时,说明 `nums[i...m]` 中的所有元素都与 `nums[j]` 构成逆序对,通过 `ans += j - k` 来统计逆序对的数量 [^3]。
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