队列

本文介绍了一个使用C++实现的程序示例,该程序通过标准模板库(STL)中的队列(queue)和集合(set)来处理输入数据。具体来说,程序接收一组整数并将其存入集合中,然后根据指令将这些整数存入队列或从中移除。最后,程序输出所有队列中的元素。此示例展示了如何在实际应用中运用队列和集合。
#include <iostream>
#include <string>
#include <queue>
#include <set>
using namespace std;

#define MaxLen 100
int main(){
	set<int> group[MaxLen];
	queue<int> subgroupQueue[MaxLen];
	queue<queue<int>*> totalQueue;

	int cases;
	cin>>cases;
	for(int i=0;i<cases;i++){
		int setNum;
		cin>>setNum;
		for(int j=0;j<setNum;j++){
			int temp;
			cin>>temp;
			group[i].insert(temp);
		}
	}
	string s;
	int current;
	cin>>s;
	while(s!="STOP"){
		if(s=="ENQUEUE"){
			cin>>current;
			for(int i=0;i<cases;i++){
				if(group[i].find(current)!=group[i].end()){
					if(subgroupQueue[i].empty()) totalQueue.push(&subgroupQueue[i]);
					subgroupQueue[i].push(current);
				}
			}
		}else{
			totalQueue.front()->pop();
			if(totalQueue.front()->empty())	totalQueue.pop();
		}
			cin>>s;
	}
	while(!totalQueue.empty()){
			cout<<totalQueue.front()->front();
			totalQueue.front()->pop();
			if(totalQueue.front()->empty())	totalQueue.pop();
			if(!totalQueue.empty())	cout<<' ';
	}
	
}

  

内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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