seasons_win的博客

一、不完全信息静态博弈和贝叶斯纳什均衡一、不完全信息静态博弈和贝叶斯纳什均衡1.1不完全信息博弈收益函数是共同知识。参与者对其他参与人策略空间、行动特征以及收益完全了解。完全信息自然不首先行动（或自然行动被所有参与人准确观察），也就是没有事先的不确定性.至少有一个人不能确定其他人的收益函数（1）收益函数依赖于自然的选择例：在房地产商开发博弈中，若市场需求是不确定的，即为一不完全信息博弈。分析：p＞1/3时，（开发，开发）是占优均衡；

顾名思义，将博弈进行多次！被重复的博弈称之为原博弈（或阶段博弈）有限次重复博弈和无限次重复博弈收益函数：其中，E是对策略集求期望的意思。（1-\delta）是标准化因子，有时候乘以这个可以简化计算，有没有个人感觉无所谓。求和中的\delta不能少！

有n个农户放羊，公共草地面积有限，因此只能让不超过某一数量的羊群吃饱，若羊只的实际数量超过这个限度，则每只羊都无法吃饱，从而每只羊的产出(毛、皮、肉的总价值)就会减少，甚至只能勉强存活或要饿死。对于囚徒1来说，选择坦白时，要么得到-5，要么得到0，比不坦白时对应的-8和-1都要大，因此坦白对囚徒1来说是上策。博弈方之间利益始终对立，你赚我赔，我赚你赔，流动的资金就在咱俩之间流动，把咱俩看成一个系统，系统的变化为0。设E点 为向A、B购买的消费者分界线，x为A的购买者，y为B的购买者。当Q>a时，P=0）。