人工智能（AI开发）必备工具之-Anaconda3安装、配置及优化

• 本文介绍如何基于Anaconda3 部署一个易扩展AI开发套件的python开发环境，涉及Anaconda3 安装，配置，优化及GUI工具使用。另外还介绍了如何迁移Anaconda3 至非系统盘，以避免日益庞大的Anaconda3 撑爆你的C盘。

简介

Anaconda3 是一个用于科学计算和数据科学的开源 Python 发行版， 由于近期学习涉及基于AI大模型的短剧剪辑，使用了大量的python库，因此 ，用Anaconda3 来管理自己的python工作环境是非常有必要的。

特点

• 集成大量工具和库：Anaconda3 内置了众多在数据科学、机器学习、科学计算等领域常用的工具和库，如 NumPy、pandas、Matplotlib、Scikit-learn 等。这使得用户无需逐个安装这些库，大大节省了时间和精力，方便快速搭建数据科学工作环境。
• 环境管理功能强大：通过其自带的 conda 命令，用户可以轻松创建、管理和切换不同的 Python 环境。每个环境可以有独立的 Python 版本和库依赖，这有助于避免不同项目之间因依赖冲突而导致的问题，提高了项目的可维护性和可重复性。
• 跨平台兼容性：支持 Windows、Mac OS 和 Linux