习题6-14(uva-12118)

该博客主要探讨了图论中的奇偶割点概念,并通过C++实现了一个求解图中奇偶割点数量及二分图边数的算法。在给定的图中,利用深度优先搜索遍历节点,计算每个节点删除后的连通分量奇偶性,从而确定奇偶割点,并进一步计算二分图的边数。对于图的遍历和连通性分析,该算法提供了一种有效的解决方案。
#include <iostream>
#include <istream>
#include <sstream>
#include <vector>
#include <stack>
#include <list>
#include <map>
#include <set>
#include <deque>
#include <queue>
#include <cstring>
#include <unordered_map>
#include <unordered_set>
#include <algorithm>
#include <numeric>
#include <chrono>
#include <ctime>
#include <cmath>
#include <cctype>
#include <string>
#include <cstdio>
#include <iomanip>


#include <thread>
#include <mutex>
#include <condition_variable>
#include <functional>
#include <iterator>
using namespace std;
const int MAXV = 1004;
int V, E, T, Vis[MAXV];
vector<int> G[MAXV];

int dfs(int u)
{
	if (Vis[u]) return 0;
	Vis[u] = 1;
	int sz = G[u].size(), r = sz % 2;
	for (int i = 0; i < sz; i++) {
		r += dfs(G[u][i]);
	}
	return r;
}
int main()
{
	int t = 1;
	while (cin >> V >> E >> T && (V | E | T)) {
		int a, b;
		for (int i = 0; i <= V; i++)G[i].clear();

		memset(Vis, 0, V* sizeof(int));

		for (int i = 0; i < E; i++) {
			cin >> a >> b;
			G[a - 1].push_back(b - 1);
			G[b - 1].push_back(a - 1);
		}
		int n = 0, resp = E;
		for (int i = 0; i < V; i++) {
			if(Vis[i] || G[i].empty()) continue;
			n++;
			resp += max(0, (dfs(i) - 2) / 2);
		}
		cout << "Case " << t++ << ": " << T * (resp + max(0, n - 1)) << endl;
	}
	return 0;
}
内容概要:本文详细介绍了“秒杀商城”微服务架构的设计与实战全过程,涵盖系统从需求分析、服务拆分、技术选型到核心功能开发、分布式事务处理、容器化部署及监控链路追踪的完整流程。重点解决了高并发场景下的超卖问题,采用Redis预减库存、消息队列削峰、数据库乐观锁等手段保障数据一致性,并通过Nacos实现服务注册发现与配置管理,利用Seata处理跨服务分布式事务,结合RabbitMQ实现异步下单,提升系统吞吐能力。同时,项目支持Docker Compose快速部署和Kubernetes生产级编排,集成Sleuth+Zipkin链路追踪与Prometheus+Grafana监控体系,构建可观测性强的微服务系统。; 适合人群:具备Java基础和Spring Boot开发经验,熟悉微服务基本概念的中高级研发人员,尤其是希望深入理解高并发系统设计、分布式事务、服务治理等核心技术的开发者;适合工作2-5年、有志于转型微服务或提升架构能力的工程师; 使用场景及目标:①学习如何基于Spring Cloud Alibaba构建完整的微服务项目;②掌握秒杀场景下高并发、超卖控制、异步化、削峰填谷等关键技术方案;③实践分布式事务(Seata)、服务熔断降级、链路追踪、统一配置中心等企业级中间件的应用;④完成从本地开发到容器化部署的全流程落地; 阅读建议:建议按照文档提供的七个阶段循序渐进地动手实践,重点关注秒杀流程设计、服务间通信机制、分布式事务实现和系统性能优化部分,结合代码调试与监控工具深入理解各组件协作原理,真正掌握高并发微服务系统的构建能力。
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