aws(学习笔记第二十四课) 使用sam开发step functions

aws(学习笔记第二十四课)

• 使用sam开发step functions

学习内容：

• 生成sam的step functions实例程序
• 什么是SAM amazon Serverless Application Model
• SAM程序结构
• SAM执行程序

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1. 生成sam的step functions实例程序

1. 参照文档
   这里参照AWS的官方文档SAM amazon Serverless Application Model
2. 什么是SAM amazon Serverless Application Model
   • 整体架构
     SAM就是一个基于Cloudformation的应用程序框架，主要目的正如名字(Serverless Application Model)，方便进行Serverless Application的开发。
     开发的一般步骤如下：
     • 开发lambda等serverless application。
     • 利用step functions等serverless application。当然，其中可以调用lambda。
     • 之后利用上面的serverless application，进行Cloudformation的template定义。
     • 最后经过sam build和sam deploy部署到AWS的环境中。
       

3. SAM程序结构

1. 开始使用SAM
   • 这里使用SAM提供的实例程序进行练习
     • HourlyTradingSchedule是一个AWS EventBridge的规则，这里定义了股票投资程序的调用周期。类似于linux的cron job。
     • StockTradingStateMachine就是股票交易的StateMachine。
     • 股票交易的StateMachine里面包括三个lambda
       • StockCheckerFunction这里随机产生股票的价格（进行简单的股票市场的模拟）
       • 中间其实有一个choice state，进行判断。这里没有画出来
       • 之后根据判断，如果股票高过某个固定价格，那么进行StockBuyerFunction的调用
       • 如果股票高过某个固定价格，那么进行StockSellerFunction的调用
       • 最后，不管买还是卖的操作，都进行TransactionTable的写入（使用DynamoDB记录交易）
         
   • 进行实际代码的实验
     • 实验环境
       这里还是使用非常给力的工具CloudShell。
       
     • 构建代码
       • 创建代码的父路径

         mkdir demo-sam
         cd demo-sam
         

       • 使用sam生成股票实例代码（这个代码是sam自带的）
         
         之后进行一些runtime的相关设定。
         
         到这里，代码就会被生成出来，而且cloudformation的template文件都是yaml格式的。
         
   • 将cloudshell环境中的代码通过S3取到本地
     • 创建传输文件的S3 bucket
       因为cloudshell不是很容易和本地传输文件，所以使用S3 bucket。
       
     • 将SAM代码打包，copy到S3 bucket

       tar zcvf demo-sam.tar.gz demo-sam/
       aws s3 cp demo-sam.tar.gz s3://finlay-cloudshell/
       

       
     • 将SAM init生成的实例程序代码，下载到本地
       
       本地文件夹如下所示。
       
     • 将SAM init生成的实例程序代码使用vscode打开（这里单纯的可以更加容易编辑代码）
       • template文件

         AWSTemplateFormatVersion: '2010-09-09'
         Transform: AWS::Serverless-2016-10-31
         Description: |
           demo-sam
           Sample SAM Template for demo-sam
         
         Resources:
           StockTradingStateMachine:
             Type: AWS::Serverless::StateMachine # More info about State Machine Resource: https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-resource-statemachine.html
             Properties:
               DefinitionSubstitutions:
                 StockCheckerFunctionArn: !GetAtt StockCheckerFunction.Arn
                 StockSellerFunctionArn: !GetAtt StockSellerFunction.Arn
                 StockBuyerFunctionArn: !GetAtt StockBuyerFunction.Arn
                 DDBPutItem: !Sub arn:${
                    AWS::Partition}:states:::dynamodb:putItem
                 DDBTable: !Ref TransactionTable
               Events:
                 HourlyTradingSchedule:
                   Type: Schedule # More info about Schedule Event Source: https://docs.aws.amazon.com/serverless-application-model/latest/developerguide/sam-property-statemachine-schedule.html
                   Properties:
                     Description: Schedule to run the stock trading state machine every hour
                     Enabled: false # This schedule is disabled by default to avoid incurring charges.
                     Schedule: rate(1 hour)
               Policies:
                 # Find