aws(学习笔记第十四课) 面向NoSQL DB的DynamoDB

aws(学习笔记第十四课)

• 面向NoSQL DB的DynamoDB

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学习内容：

• 开发一个任务TODO管理器

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1. 主键，分区键和排序键

1. DynamoDB的表定义和属性定义
   • 表定义（简单主键）

     • 表定义的命名需要系统名 + _ + 表名的形式，提前规划好前缀。因为DynamoDB直接建立表，没有建立数据库，之后在个别的数据库里面建立表的过程，所以注意提前规划。

     • 分区键 -简单的主键，由一个称为分区键 的属性组成。DynamoDB 使用分区键的值作为内部散列函数的输入。来自散列函数的输出决定了项目将存储到的分区 (DynamoDB 内部的物理存储)。在只有分区键的表中，任何两个项目都不能有相同的分区键值
       

     • 表定义代码
       注意，建表语句区分大小写
       注意，这里建表的时候，建表的时候id作为主键，不参与主键的name和gender不能定义

       aws dynamodb create-table --table-name stu_system_student \
       --attribute-definitions AttributeName=id,AttributeType=S \
       --key-schema AttributeName=id,KeyType=HASH \
       --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5
       

       定义之后如下所示：

       $ aws dynamodb create-table --table-name stu_system_student \
       --attribute-definitions AttributeName=id,AttributeType=S \
       --key-schema AttributeName=id,KeyType=HASH \
       --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5
       {
                
           "TableDescription": {
                
               "AttributeDefinitions": [
                   {
                
                       "AttributeName": "id",
                       "AttributeType": "S"
                   }
               ],
               "TableName": "stu_system_student",
               "KeySchema": [
                   {
                
                       "AttributeName": "id",
                       "KeyType": "HASH"
                   }
               ],
               "TableStatus": "CREATING",
               "CreationDateTime": "2024-11-16T16:37:57.967000+08:00",
               "ProvisionedThroughput": {
                
                   "NumberOfDecreasesToday": 0,
                   "ReadCapacityUnits": 5,
                   "WriteCapacityUnits": 5
               },
               "TableSizeBytes": 0,
               "ItemCount": 0,
               "TableArn": "arn:aws:dynamodb:ap-northeast-1:081353481087:table/stu_system_student",
               "TableId": "316d0a81-801b-451a-8fe1-57959f1906c6",
               "DeletionProtectionEnabled": false
           }
       }
       

       执行aws cli查看表建立的状态

       $ aws dynamodb describe-table --table-name stu_system_student
       {
                
           "Table": {
                
               "AttributeDefinitions": [
                   {
                
                       "AttributeName": "id",
                       "AttributeType": "S"
                   }
               ],
               "TableName": "stu_system_student",
               "KeySchema": [
                   {
                
                       "AttributeName": "id",
                       "KeyType": "HASH"
                   }
               ],
               "TableStatus": "ACTIVE",
               "CreationDateTime": "2024-11-16T16:37:57.967000+08:00",
               "ProvisionedThroughput": {
                
                   "NumberOfDecreasesToday": 0,
                   "ReadCapacityUnits": 5,
                   "WriteCapacityUnits": 5
               },
               "TableSizeBytes": 0,
               "ItemCount": 0,
               "TableArn": "arn:aws:dynamodb:ap-northeast-1:081353481087:table/stu_system_student",
               "TableId": "316d0a81-801b-451a-8fe1-57959f1906c6",
               "DeletionProtectionEnabled": false
           }
       }
       

       

   • 表定义（复合主键）
     • 分区键和排序键 - 称为复合主键，此类型的键由两个属性组成。第一个属性是分区键，第二个属性是排序键。
     • DynamoDB 使用分区键值作为对内部散列函数的输入。来自散列函数的输出决定了项目将存储到的分区 (DynamoDB 内部的物理存储)。具有相同分区键的所有项目按排序键值的排序顺序存储在一起。
     • 在具有分区键和排序键的表中，两个项目可以具有相同的分区键值，但是，这两个项目必须具有不同的排序键值。
     • 定义复合主键表

       aws dynamodb create-table --table-name stu_system_score \
       --attribute-definitions AttributeName=id,AttributeType=S \
       AttributeName=lesson,AttributeType=S \
       --key-schema AttributeName=id,KeyType=HASH \
       AttributeName=lesson,KeyType=RANGE \
       --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5
       

     • 复合建表结果

       $ aws dynamodb create-table --table-name stu_system_score \
       --attribute-definitions AttributeName=id,AttributeType=S \
       AttributeName=lesson,AttributeType=S \
       --key-schema AttributeName=id,KeyType=HASH \
       AttributeName=lesson,KeyType=RANGE \
       --provisioned-throughput ReadCapacityUnits=5,WriteCapacityUnits=5
       {
                
           "TableDescription": {
                
               "AttributeDefinitions": [
                   {
                
                       "AttributeName": "id",
                       "AttributeType": "S"
                   },
                   {
                
                       "AttributeName": "lesson",
                       "AttributeType": "S"
                   }
               ],
               "TableName": "stu_system_score",
               "KeySchema":