22、数据驱动决策：糖尿病率与净推荐值案例分析

数据驱动决策：糖尿病率与净推荐值案例分析

1. 糖尿病率案例

1.1 案例背景

假设你是一家大型医疗系统的分析师，该系统在多个州设有医疗中心。你的职责是通过数据了解患者群体的趋势，并将分析结果传达给管理人员，以协助他们做出组织决策。近期分析显示，某地区所有医疗中心（A - M）的糖尿病率均呈上升趋势。若此趋势持续，医疗中心可能因人员不足而无法提供适当的护理水平。预计未来四年每年将新增 14,000 名糖尿病患者。

1.2 解决步骤

• 步骤 1：考虑受众关注点
  • 财务方面：控制运营费用，实现收入目标。
  • 人员方面：招聘医疗人员，管理和留住人才以提供优质患者护理。
  • 认证和标准方面：保持在特定基准范围内，应对政府法规。
  • 供应商方面：维持保险公司的报销水平，协商合同，采购医疗设备。
  • 竞争对手方面：与其他医疗机构相比，保持卓越的患者护理水平和/或成本优势。
• 步骤 2：确定核心观点
  鉴于患者护理若不达到一定阈值，受众将面临收入损失（来自付款人的报销）和低于认证标准的风险。为降低此风险，建议考虑招聘额外资源以满足糖尿病护理的增长需求。
• 步骤 3：构建叙事结构
  • 受众面临的主要紧张因素是财务影响，若无收入，医疗系统最终将关闭。分析表明，合理配备人员以提供适当护理水平是维持运营的一种方式。 </