假如我死了

   知了还是无趣的呻吟着,

   仿佛在诉说着什么,

马路上还是冷冰冰的行人,

  一闪那忧虑黯然的眼神,

僵尸般的铁盒子,

不时发出刺耳的尖叫,

酷热的高阳,

一针针 刺伤着 无辜的路人,

偶尔的树荫,

也是无法呼吸的蒸笼,

汗水一滴滴的滚下,

偶尔 微风嘲笑而来,

带不走半点炎热,

只留下了讥讽的气味,

死水充满了前后左右,

恶心的颜色,

作呕的味道,

单调的平面,

水面上面目全非的垃圾,

静静的放弃挣扎的躺在那里,

在诉说着他曾经发生了什么?

远处不是传来嘈杂的吵架声,

是宣泄的人为半毛钱的菜在争吵吗?

亦或是一个恶狠狠的人在伤害无辜的外乡人?

梵高的向日葵,

无精打采的耷拉着,

不愿多看一眼,

青蛙可怜的叫了一声,

虽然低吟,

但是充满了烦躁与幽怨,

冷漠 无法让炎热半点歇息,

到是徒增了多少的心烦气躁,

远处,近处,

到处充满了死亡的气息,

然而,还是机械般的一天,

没有人在乎发生了什么,

没有人关心着什么,

因为他们心中 只有 柴米油盐!

 

 

【电动汽车充电站有序充电调度的分散式优化】基于蒙特卡诺和拉格朗日的电动汽车优化调度(分时电价调度)(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了基于蒙特卡洛和拉格朗日方法的电动汽车充电站有序充电调度优化方案,重点在于采用分散式优化策略应对分时电价机制下的充电需求管理。通过构建数学模型,结合不确定性因素如用户充电行为和电网负荷波动,利用蒙特卡洛模拟生成大量场景,并运用拉格朗日松弛法对复杂问题进行分解求解,从而实现全局最优或近似最优的充电调度计划。该方法有效降低了电网峰值负荷压力,提升了充电站运营效率与经济效益,同时兼顾用户充电便利性。 适合人群:具备一定电力系统、优化算法和Matlab编程基础的高校研究生、科研人员及从事智能电网、电动汽车相关领域的工程技术人员。 使用场景及目标:①应用于电动汽车充电站的日常运营管理,优化充电负荷分布;②服务于城市智能交通系统规划,提升电网与交通系统的协同水平;③作为学术研究案例,用于验证分散式优化算法在复杂能源系统中的有效性。 阅读建议:建议读者结合Matlab代码实现部分,深入理解蒙特卡洛模拟与拉格朗日松弛法的具体实施步骤,重点关注场景生成、约束处理与迭代收敛过程,以便在实际项目中灵活应用与改进。
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