POJ 2187 Beauty Contest (平面最远点对 旋转卡壳)

http://poj.org/problem?id=2187
题意:求平面上点的最远点对间的距离的平方。

平面最近点对是用分治的方法达到 O ( n l o g n ) O(nlogn) O(nlogn)的时间复杂度,而平面最远点对是旋转卡壳的应用之一,旋转卡壳的具体说明可参考这篇博客,这里仅写一点我的小小理解。
https://blog.youkuaiyun.com/qq_36172505/article/details/80228394

要求平面最远点对间的距离,显然这两点是位于点集的凸包上的,于是转化成了求凸多边形的直径的问题,凸多边形的直径是由凸多边形的对踵点(即平面最远点对)决定的,要在 O ( n ) O(n) O(n)时间复杂度内完成就要用到旋转卡壳了。
旋转卡壳的原理也不难,对踵点可以理解成凸多边形被两条平行的直线卡住,要这两条直线间的距离最大,此时卡住的两个点就是对踵点。而卡住的情况有两种,第一种是卡住了两个点,第二种是卡住了一个点和其对边,当然其实这两种情况是相通的。在第二种情况中,我们可以看到,对踵点的一个点和对应边之间的距离比其他点到那条边的距离要大,也就是一个对踵点和对应边所形成的三角形面积是最大的。
如果A,B是对踵点,必然可以分别过A,B画出一对平行线。通过旋转这对平行线,我们可以让它和凸包上的一条边重合,可以注意到,A是凸包上离P和B所在直线最远的点。于是我们的思路就是枚举凸包上的所有边,对每一条边找出凸包上离该边最远的顶点,计算这个顶点到该边两个端点的距离,并记录最大的值。直观上这是一个 O ( n 2 ) O(n^2) O(n2)的算法,和直接枚举任意两个顶点一样了。
然而我们可以发现,凸包上的点依次与对应边产生的距离成单峰函数,利用这个关键的单调性我们就可以将时间复杂度优化到 O ( n ) O(n) O(n)了,写起来也很简单,逆时针枚举边的同时,逆时针枚举点,而利用单峰性,不需要从头枚举对应点,而是接着上次枚举到的点继续枚举即可。
在这里插入图片描述

#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <algorithm>
#include <iostream>
#include <cmath>
using namespace std;
struct Point
{
	int x,y;
	Point(){}
	Point(int _x,int _y)
	{
		x=_x;y=_y;
	}
	Point operator -(const Point &b)const
	{
		return Point(x-b.x,y-b.y);
	}
	int operator ^(const Point &b)const
	{
		return x*b.y-y*b.x;
	}
	int operator *(const Point &b) const
	{
		return x*b.x+y*b.y;
	}
	void input()
	{
		scanf("%d%d",&x,&y);
	}
};
//距离的平方
int dist2(Point a,Point b)
{
	return (a-b)*(a-b);
}
//二维凸包(int)
const int MAXN=50010;
Point list[MAXN];
int Stack[MAXN],top;
//相对于list[0]进行极角排序
bool _cmp(Point p1,Point p2)
{
	double tmp=(p1-list[0])^(p2-list[0]);
	if(tmp>0)
		return true;
	else if(tmp==0&&dist2(p1,list[0])<=dist2(p2,list[0]))
		return true;
	else return false;
}
void Graham(int n)
{
	Point p0;
	int k=0;
	p0=list[0];
	//找最左下的点
	for(int i=1;i<n;i++)
	{
		if((p0.y>list[i].y)||(p0.y==list[i].y&&p0.x>list[i].x))
		{
			p0=list[i];
			k=i;
		}
	}
	swap(list[k],list[0]);
	sort(list+1,list+n,_cmp);
	if(n==1)
	{
		top=1;
		Stack[0]=0;
		return ;
	}
	if(n==2)
	{
		top=2;
		Stack[0]=0;
		Stack[1]=1;
		return ;
	}
	Stack[0]=0;
	Stack[1]=1;
	top=2;
	for(int i=2;i<n;i++)
	{
		while(top>1&&((list[Stack[top-1]]-list[Stack[top-2]])^(list[i]-list[Stack[top-2]]))<=0)
			top--;
		Stack[top++]=i;
	}
}
//旋转卡壳,求两点间距离的平方的最大值
int rotating_calipers(Point p[],int n)
{
	int ans=0;
	Point v;
	int cur=1;
	for(int i=0;i<n;i++)
	{
		v=p[i]-p[(i+1)%n];
		while((v^(p[(cur+1)%n]-p[cur]))<0)
			cur=(cur+1)%n;
		ans=max(ans,max(dist2(p[i],p[cur]),dist2(p[(i+1)%n],p[(cur+1)%n])));
	}
	return ans;
}
Point p[MAXN];
int main()
{
	int n;
	scanf("%d",&n);
	for(int i=0;i<n;i++)
		 list[i].input();
	Graham(n);
	for(int i=0;i<top;i++)
		p[i]=list[Stack[i]];
	printf("%d\n",rotating_calipers(p,top));
	return 0;
}

下载前可以先看下教程 https://pan.quark.cn/s/16a53f4bd595 小天才电话手表刷机教程 — 基础篇 我们将为您简单的介绍小天才电话手表新机型的简单刷机以及玩法,如adb工具的使用,magisk的刷入等等。 我们会确保您看完此教程后能够对Android系统有一个最基本的认识,以及能够成功通过magisk root您的手表,并安装您需要的第三方软件。 ADB Android Debug Bridge,简称,在android developer的adb文档中是这么描述它的: 是一种多功能命令行工具,可让您与设备进行通信。 该命令有助于各种设备操作,例如安装和调试应用程序。 提供对 Unix shell 的访问,您可以使用它在设备上运行各种命令。 它是一个客户端-服务器程序。 这听起来有些难以理解,因为您也没有必要去理解它,如果您对本文中的任何关键名词产生疑惑或兴趣,您都可以在搜索引擎中去搜索它,当然,我们会对其进行简单的解释:是一款在命令行中运行的,用于对Android设备进行调试的工具,并拥有比一般用户以及程序更高的权限,所以,我们可以使用它对Android设备进行最基本的调试操作。 而在小天才电话手表上启用它,您只需要这么做: - 打开拨号盘; - 输入; - 点按打开adb调试选项。 其次是电脑上的Android SDK Platform-Tools的安装,此工具是 Android SDK 的组件。 它包括与 Android 平台交互的工具,主要由和构成,如果您接触过Android开发,必然会使用到它,因为它包含在Android Studio等IDE中,当然,您可以独立下载,在下方选择对应的版本即可: - Download SDK Platform...
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