洛谷 1508 Likecloud-吃、吃、吃

http://dev.luogu.org:3308/problem/show?pid=1508#sub
比较水的一个DP,初始位置在a[m][n/2+1]的下方,所以起点只能是a[m][n/2]或a[m][n/2+1]或a[m][n/2+2],转移方程比较显然是f[i][j]=max{f[i+1][j-1],f[i+1][j],f[i+1][j+1]}+a[i][j]就完事了。。。

#include<iostream>
#include<cstdio>
#include<cstring>
#include<algorithm>
#define INF 0x3f3f3f
using namespace std;
int m,n,ans=-INF;
int f[210][210],a[210][210];
int main()
{
    scanf("%d%d",&m,&n);
    for(int i=1;i<=m;i++)
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            scanf("%d",&a[i][j]);
        }
    }
    memset(f,-INF,sizeof(f));
    f[m][n/2]=a[m][n/2];
    f[m][n/2+1]=a[m][n/2+1];
    f[m][n/2+2]=a[m][n/2+2];
    for(int i=m-1;i>=1;i--)
    {
        for(int j=1;j<=n;j++)
        {
            f[i][j]=max(f[i+1][j-1],f[i+1][j]);
            f[i][j]=max(f[i][j],f[i+1][j+1])+a[i][j];
        }
    }
    for(int i=1;i<=n;i++)
    ans=max(ans,f[1][i]);
    printf("%d",ans);
    return 0;
}
### 关于平台上的旋转排列题目及其解法 #### 问题解析 在平台上,涉及“旋转排列”的题目通常围绕数组的旋转特性展开。这类问题的核心在于如何高效地找到目标值或者特定性质的位置。常见的算法包括但不限于二分查找、双指针以及模拟操作。 以下是针对此类问题的一种通用解决方案框架: --- #### 解决方案概述 对于旋转排序数组类问题,核心思路通常是利用其部分有序的特点来优化时间复杂度。具体来说,可以通过 **二分查找** 实现高效的定位功能[^1]。 以下是一个典型的例子——寻找旋转排序数组中的最小值(无重复元素版本)。该方法同样适用于其他变种问题。 --- #### 示例代码实现 下面提供了一个基于 Python 的实现方式,用于解决上述提到的经典问题之一:“寻找旋转排序数组中的最小值”。 ```python def findMin(nums): left, right = 0, len(nums) - 1 while left < right: mid = (left + right) // 2 if nums[mid] > nums[right]: # 最小值位于右半边 left = mid + 1 else: # 最小值可能就在当前mid位置或左半边 right = mid return nums[left] # 测试用例 nums = [4, 5, 6, 7, 0, 1, 2] print(findMin(nums)) # 输出应为 0 ``` 这段代码通过不断缩小范围的方式,在 \(O(\log n)\) 时间内找到了旋转数组中的最小值。 如果存在重复元素,则需稍作调整以应对特殊情况。例如增加额外判断逻辑排除相同数值的影响[^3]。 --- #### 进一步扩展到更复杂的场景 当面对更高难度的要求时,比如需要构建新的数组表示原数组各元素两侧乘积的结果而不使用额外空间的情况下,可以采用如下策略[^4]: ```python def productExceptSelf(nums): length = len(nums) res = [1] * length # 计算左侧累积乘积 for i in range(1, length): res[i] = res[i-1] * nums[i-1] # 使用单个变量记录右侧累积乘积并更新结果列表 right = 1 for i in reversed(range(length)): res[i] *= right right *= nums[i] return res # 测试用例 nums = [1, 2, 3, 4] print(productExceptSelf(nums)) # 应输出 [24, 12, 8, 6] ``` 这种方法巧妙地复用了 `res` 列表作为最终输出的同时完成了必要的计算过程。 --- ### 总结 无论是简单的旋转数组查询还是更为复杂的多步运算任务,合理运用数据结构与经典算法均能有效提升效率。特别是像二分查找这样的技术手段,在处理具有某种顺序特性的输入集合时显得尤为重要^。 ---
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