洛谷OJ: P1508 Likecloud-吃、吃、吃

最新推荐文章于 2022-05-30 13:12:28 发布

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这是一道直观的动态规划问题，题目与校内OJ的某题类似。动态转移方程为dp[i][j] = dp[i][j] + max(dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i-1][j+1])，表示从三个方向（左前、正前、右前）的选择。需要注意的是，每个测试用例的起点位于最后一行中间位置的下方，因此答案是最后一行中间三格的最大值。" 51044335,1220370,Datacastle小额信贷风险预测竞赛经验分享,"['数据竞赛', '机器学习', '特征选择', '模型融合', '信贷风险预测']

思路:一题非常直观的DP,直接就可以列出动态转移方程

dp[i][j] = dp[i][j] + max{dp[i-1][j-1], dp[i-1][j], dp[i-1][j+1]};

即向左前方走,向前走,向右前方走

说来和校OJ那题走运的zzz简直一模一样呢,不过这题有个坑点就是"每组数据的出发点都是最后一行的中间位置的下方！",所以最后的答案应该是最下面一行最中间的三格中最大的那个值

/**
 *	题目: 洛谷OJ: P1508 Likecloud-吃、吃、吃
 *	题型: DP
 **/
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
using namespace std;

const int maxn = 200+10;
int dp[maxn][maxn], n, m;
int main()  {
    memset(dp, -0x3f, sizeof(dp));
    /************input**************/
    cin >> m >> n;
    /*******************************/
    for(int i = 1; i <= m; i++) {
        for(int j = 1; j <= n; j++) {
            cin >> dp[i][j];
            if(i-1) dp[i][j] += max(dp[i-1][j-1], max(dp[i-1][j], dp[i-1][j+1]));
        }
    }
    cout << max(dp[m][n/2], max(dp[m][n/2+1], dp[m][n/2+2])) << endl;
    return 0;
}