Tree with Maximum Cost CodeForces - 1092F (换根DP)

本文介绍了一种使用树形动态规划(Tree DP)解决特定最优化问题的方法,通过预处理子树权值和,实现高效换根操作,以找到使所有节点权值乘以其到根距离之和最大的树的根节点。

题目

https://cn.vjudge.net/problem/CodeForces-1092F#author=0

题意

给你个树 让你选定一个根 使得所有点权值*到根距离 的和最大

思路

换根DP 思考换根后改变了什么

比如存在边 u->v  当前u为根

换根后 v的子树所有点减少了一次 除v子树所有点增加了一次

那就预处理sum[i] 表示i子树所有点的权值

换根

先减去换跟前sum[v] 

换根后 sum[u]变为了 sum[u] - sum[v]            sum[v]变为了sum[v] + sum[u]

再加上换根后的sum[u] 即换根后的权值和

代码

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
const int maxn = 2e5 + 100;
typedef long long ll;
int a[maxn];
vector<int> G[maxn];
ll val;
ll sum[maxn];
ll ans;
void dfs(int u,int d,int fa)
{
    sum[u] = (ll)a[u];
    val += 1ll*d*a[u];
    int len = G[u].size();
    for(int i = 0;i < len;i++)
    {
        int v = G[u][i];
        if(v == fa) continue;
        dfs(v,d+1,u);
        sum[u] += sum[v];
    }
}
void dfs2(int u,int fa)
{
    ans = max(ans,val);
    int len = G[u].size();
    for(int i = 0;i < len;i++)
    {
        int v = G[u][i];
        if(v == fa) continue;

        val -= sum[v];
        sum[u] -= sum[v];
        sum[v] += sum[u];
        val += sum[u];

        dfs2(v,u);

        val -= sum[u];
        sum[v] -= sum[u];
        sum[u] += sum[v];
        val += sum[v];

    }
}
int main()
{
    ios::sync_with_stdio(false);
    int n;
    cin>>n;
    for(int i = 1;i <= n;i++)
    {
        cin>>a[i];
        G[i].clear();
    }
    for(int i = 1;i < n;i++)
    {
        int u,v;
        cin>>u>>v;
        G[u].push_back(v);
        G[v].push_back(u);
    }
    val = 0;
    dfs(1,0,-1);
    ans = val;
    dfs2(1,-1);

    cout<<ans<<endl;
    return 0;
}

 

引用\[1\]中提到了一种树形动态规划的方法来解决CodeForces - 982C问题。在这个问题中,subtree指的是子连通块,而不是子树。为了使cnt_white - cnt_black尽可能大,可以使用两次树形动态规划来求解。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。如果ans\[u\]为正,则减去dp\[v\]就是树链所代表的子树的权值。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] 问题: CodeForces - 982C 树形DP是什么问题?如何解决? 回答: CodeForces - 982C是一个树形动态规划问题。在这个问题中,需要求解子连通块的最大权值和,使得cnt_white - cnt_black尽可能大。解决这个问题的方法是使用两次树形动态规划。第一次是自底向上的过程,维护一个dp数组,表示以每个节点为的子树中的最大连通块。第二次是自顶向下的过程,处理自底向上过程中无法包含的树链所代表的子树。在第二次遍历中,需要维护一个sum变量,用于存储树链所代表的子树的贡献。据ans\[u\]的正负,决定是否能对相邻的子节点做出贡献。最终,ans\[u\]代表包含节点u在内的子连通块的最大权值。\[1\] #### 引用[.reference_title] - *1* *2* [CodeForces - 1324F Maximum White Subtree(树形dp)](https://blog.youkuaiyun.com/qq_45458915/article/details/104831678)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^koosearch_v1,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item] [ .reference_list ]
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