Party HDU - 6521 (吉司机线段树)

博客围绕HDU - 6521题目展开,题目给出n个人、m个聚会及各聚会参与人员,求能组成的不同新朋友对数,已组过的不再计算。解题思路是使用吉司机线段树,记录区间已组情况,查询时若组过的大于查询的则不再查,否则遍历未组点统计个数。

题目

https://cn.vjudge.net/problem/HDU-6521

题意

给你n个人 m个聚会 告诉你每个聚会有哪些人参加 问这些人能组成多少对不同的新朋友 之前组成过朋友不再计算

思路

吉司机线段树 记录当前区间已经和哪些组过,查询时如果组过的大于查询的就不再查询 不然就遍历每个没组过的点,统计个数

#include <bits/stdc++.h>

using namespace std;
#define ll long long
const int maxn = 500010;
int n,m,k;
struct node
{
    int ma,v;  //ma为这个点已经和ma到这个点组过
}a[maxn<<2];

void build(int i,int l,int r)
{
    if(l == r)
    {
        a[i].ma = a[i].v = l;
        return ;
    }
    int mid = (l+r)>>1;
    build(i*2,l,mid);
    build(i*2+1,mid+1,r);
    a[i].ma = max(a[i*2].ma,a[i*2+1].ma);
}
ll updata(int i,int l,int r,int ql,int qr,int x)
{
    ll res = 0;
    if(x >= a[i].ma) return res;
    if(l == r)
    {
        res += a[i].v - x;
        a[i].ma = a[i].v = x;
        return res;
    }
    int mid = (l+r)>>1;
    if(ql <= l&&r <= qr)
    {
        res += updata(i*2,l,mid,ql,mid,x);
        res += updata(i*2+1,mid+1,r,mid+1,qr,x);
        a[i].ma = max(a[i*2].ma,a[i*2+1].ma);
        return res;
    }
    if(ql <= mid) res += updata(i*2,l,mid,ql,min(qr,mid),x);
    if(qr > mid) res += updata(i*2+1,mid+1,r,max(ql,mid),qr,x);
    a[i].ma = max(a[i*2].ma,a[i*2+1].ma);
    return res;
}
int main()
{
    while(scanf("%d%d",&n,&m) != EOF)
    {
        build(1,1,n);
        for(int i = 1;i <= n;i++)
        {
            int x,y;
            scanf("%d%d",&x,&y);
            ll ans = updata(1,1,n,x,y,x);
            printf("%lld\n",ans);
        }
    }
    return 0;
}
//2w8 + 1w7

 

基于可靠性评估序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估研究(Matlab代码实现)内容概要:本文围绕基于序贯蒙特卡洛模拟法的配电网可靠性评估展开研究,重点介绍了利用Matlab代码实现该方法的技术路径。文中详细阐述了序贯蒙特卡洛模拟的基本原理及其在配电网可靠性分析中的应用,包括系统状态抽样、时序模拟、故障判断与修复过程等核心环节。通过构建典型配电网模型,结合元件故障率、修复时间等参数进行大量仿真,获取系统可靠性指标如停电频率、停电持续时间等,进而评估不同运行条件或规划方案下的配电网可靠性水平。研究还可能涉及对含分布式电源、储能等新型元件的复杂配电网的适应性分析,展示了该方法在现代电力系统评估中的实用性与扩展性。; 适合人群:具备电力系统基础知识和Matlab编程能力的高校研究生、科研人员及从事电网规划与运行的技术工程师。; 使用场景及目标:①用于教学与科研中理解蒙特卡洛模拟在电力系统可靠性评估中的具体实现;②为实际配电网的可靠性优化设计、设备配置与运维策略制定提供仿真工具支持;③支撑学术论文复现与算法改进研究; 阅读建议:建议读者结合提供的Matlab代码逐段理解算法流程,重点关注状态转移逻辑与时间序列模拟的实现细节,并尝试在IEEE标准测试系统上进行验证与扩展实验,以深化对方法机理的理解。
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