初读个人信息保护法

文章讨论了个人信息保护法中的第十三条第五款,指出在公共利益、新闻报道和舆论监督的范围内,合理处理个人信息可能是合法的。举例提到食堂卫生问题、贪腐行为曝光和街头事件,讨论这些情况是否构成合理监督。同时,文中提及寻找关于个人信息携带和使用的相关规定,并引用了一个解读帖子和法律原文链接。

近年做数据治理,涉及到相关制度编制,终于对个人信息保护法进行了通读。以前只是停留在知道的层面上。2021年8月通过

主要就是看到了【第十三条 (五)为公共利益实施新闻报道、舆论监督等行为,在合理的范围内处理个人信息。】

也就是说,为了新闻报道、舆论监督,比如最近频发的食堂卫生事情等,涉及的相关人属于合理的舆论监督吗? 如果是证据确凿的贪腐行为,曝光的个人信息属于合理合法吗? 前几天成都街头美艳的粉色连衣裙和粉色T恤,曝光算不算是进行了舆论监督?

我觉得这都算,这些都是应该公开的。坐在了为公众做代表(国企是代表人民管理的企业),就要接受监督,打铁尚需自身硬啊。

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实际上我是在找个人信息保护法中他方对个人信息进行携带、使用的说明。

有一个解读的帖子上是这么写的《个人信息保护法》亮点解读 个人数据可以带着走 (baidu.com)

  中华人民共和国个人信息保护法_中国人大网 (npc.gov.cn)

内容概要:本文围绕SecureCRT自动化脚本开发在毕业设计中的应用,系统介绍了如何利用SecureCRT的脚本功能(支持Python、VBScript等)提升计算机、网络工程等相关专业毕业设计的效率与质量。文章从关键概念入手,阐明了SecureCRT脚本的核心对象(如crt、Screen、Session)及其在解决多设备调试、重复操作、跨场景验证等毕业设计常见痛点中的价值。通过三个典型应用场景——网络设备配置一致性验证、嵌入式系统稳定性测试、云平台CLI兼容性测试,展示了脚本的实际赋能效果,并以Python实现的交换机端口安全配置验证脚本为例,深入解析了会话管理、屏幕同步、输出解析、异常处理和结果导出等关键技术细节。最后展望了低代码化、AI辅助调试和云边协同等未来发展趋势。; 适合人群:计算机、网络工程、物联网、云计算等相关专业,具备一定编程基础(尤其是Python)的本科或研究生毕业生,以及需要进行设备自动化操作的科研人员; 使用场景及目标:①实现批量网络设备配置的自动验证与报告生成;②长时间自动化采集嵌入式系统串口数据;③批量执行云平台CLI命令并分析兼容性差异;目标是提升毕业设计的操作效率、增强实验可复现性与数据严谨性; 阅读建议:建议读者结合自身毕业设计课题,参考文中代码案例进行本地实践,重点关注异常处理机制与正则表达式的适配,并注意敏感信息(如密码)的加密管理,同时可探索将脚本与外部工具(如Excel、数据库)集成以增强结果分析能力。
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