sdskrxs的博客

Tensorflow深度学习第三章使用Tensorflow2，完成简单手写数字识别，这里通过两层全连接层实现。首先是下载数据集，TensorFlow提供了入门常用的数据集，包括MNIST数据集1、导入必要的包import tensorflow as tffrom tensorflow import kerasfrom tensorflow.keras import layers, optimizers, datasets# 导入常用的TF子库2、加载MNIST数...

Tensorflow深度学习 2.3 线性模型实战这里采用w=1.477,b=0.089的线性模型，即y=1.477x + 0.089,来进行数据采样。给模型添加随机噪声eps，服从均值为0，标准差为0.1的高斯分布（正太分布）：y=1.477x + 0.089 + eps....

学习深度学习过程中，如果有一本好的书跟读可以最快的入门。最开始看了李沐老师的动手学深度学习，书中有理论知识，有代码，可以很好的入门。代码使用的mxnet框架，可能在学校中使用的较少今天看到一本书，龙龙老师的TensorFlow深度学习，电子版免费开放https://github.com/dragen1860/Deep-Learning-with-TensorFlow-book。书中第一章介绍机器学习机器学习可以分为有监督学习（Supervised Learning）、无监督学习（..

开始学习深度学习，首先接触的框架一般时候tensorflow或者pytorch，这里简单记录一下自己的学习过程。Tensorflow安装我使用anaconda管理自己的环境，conda中通过创建虚拟环境来区分自己不同的环境配置。anaconda管理较为方便。anaconda可以在清华镜像源网站下载。点击这个超链接即可。anaconda中安装tensorflow较为简单 使用conda install tensorflow就可以安装，同样可以使用pip进行安装，但是最近貌似都在讨论pip存在一