测试开发技术

特定场景需求：按业务目标。

如果你想找其他岗位的工作，比如运维、测试、数据分析、产品经理、大数据、爬虫、人工智能、图像处理、多媒体处理、算法研究，当然也可以，只是如果以这些岗位为目标，除了要打好 Python 基础外，更重要的是理解对应领域的思想、方法和实践，而不是只会引库调包。如果想找开发岗位的工作，像上面说的，不建议把 Python 作为你的主语言，而是把它当做你的副武器。如果你是初学编程或者出于好奇学编程，我也建议你学 Python，好玩、能学下去、能培养兴趣，这些对初学者非常重要，有了兴趣之后，再学别的语言就会如鱼得水。

通俗易懂，教你快速掌握chatGPT！

在之前分享中，给大家介绍过一篇：如何快速审核接口返回值全部字段解决方案，详见原文：接口自动化测试，一键快速校验接口返回值全部字段 。当时，提到解决这类问题，市面上常见的解决方案有两种：根据业务校验需求，自定义开发校验规则库借助现有的第三方库而文章中介绍到的方案，就是借助现有的第三方库来实现：DeepDiff 。对于一些特殊业务或者复杂的测试场景来说，这类通用方案，总会有一些需求无法满足。因此往往还需要根据这类业务校验需求，自定义开发校验规则库。我们今天不讲如何开发一款自定义开发校验规则库，而是.

为什么我喜欢Python？对于初学者来说，这是一种简单易学的编程语言，另一个原因：大量开箱即用的第三方库，正是23万个由用户提供的软件包使得Python真正强大和流行。在本文中，我挑选了15个最有用的软件包，介绍它们的功能和特点。1. DashDash 是一个用于构建基于 Web 的应用程序的 Python 库，无需 JavaScript 。Dash 同时也是用于创建分析 Web 应用程序的用户界面库。那些使用 Python 进行数据分析、数据挖掘、可视化、建模、仪器控制和报告的人可以立即使用 Da