TensorFlow 使用 scope.reuse_variables() 时报错:AttributeError: __enter__

本文解决了一个常见的TensorFlow编程错误,即在使用变量作用域时将VariableScope错误地用作类名,正确的类名应为variable_scope。此错误常见于初学者,尤其是在智能代码提示的帮助下输入时。文章提供了错误代码示例及修正后的代码。

摘要生成于 C知道 ,由 DeepSeek-R1 满血版支持, 前往体验 >

代码:

with tf.VariableScope('******') as scope:
    if reuse_variables == True:
        scope.reuse_variables()

报错提示信息:AttributeError: __enter__

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site-packages\h5py\__init__.py:34: FutureWarning: Conversion of the second argument of issubdtype from `float` to `np.floating` is deprecated. In future, it will be treated as `np.float64 == np.dtype(float).type`.
  from ._conv import register_converters as _register_converters
Traceback (most recent call last):
  File "F:/*******/*******.py", line 214, in <module>
    model.*******_model()
  File "F:/*******/*******.py", line 37, in *******_model
    *******, ******* = self.*******_net(self.batch_data, self.batch_labels, False)
  File "F:/*******/*******.py", line 117, in *******_net
    with tf.VariableScope('*******') as scope:
AttributeError: __enter__

仔细查看源代码,with tf.VariableScope('******') as scope 中的 VariableScope 应该是小写

所以修改为:with tf.variable_scope('******') as scope 即可

这对于 TensorFlow 初学者来说可能是一个比较常犯的错误,尤其是在智能提示代码辅助输入时,很容易一不小心就回车键入了大写的错误形式,实际上 TensorFlow 中也没有 Variable_Scope 这个类,只有 VariableScope 和 variable_scope 这两个类

 

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