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java开发kafka生产者以及消费者，并且对消费使用线程池处理。

CompletableFuture提供了丰富的api，底层实现是ForkJoinPool。可以用来一个任务拆分成多个任务，最后将结果集汇总输出。比如说在网约车计费的情况下，其计算规则有很多种，按路程算钱，按时间算钱，路程又根据距离的远近计价不同，时间有可能根据时间点的不同以及等待的时间等规则计价，最后将各规则的价格汇总到一起形成个总价。模拟计价代码：public class MainTest { public static void main(String[] args) throw

ForkJoinPool是一种可以将任务分发执行后将结果汇总起来的线程池。它与ThreadPoolExector线程池的不同在于，ThreadPoolExector多个线程共用一个任务队列，而ForkJoinPool是不同的线程使用不同的任务队列。如果有1000000个数，计算他们的和。如果一个线程跑，速度会比较慢，可以分成多个线程进行各自计算之后，把计算的和再汇总起来。import java.io.IOException;import java.util.Arrays;import java

线程池类图如下：使用Executors工具类创建的线程池，都是创建的ThreadPoolExecutor对象。这个对象的核心参数有7个：1、corePoolSize 核心线程数，即便线程空闲也会一直在线程池中的线程数，除非设置允许核心线程超时的参数。2、maximumPoolSize 最大线程数 ，线程池中允许的最大线程，包含核心线程数3、keepAliveTime 非核心线程空闲等待时间，超过这个时间没有任务的话，非核心线程会被从线程池中销毁。4、TimeUnit keepAliv

定义两个线程，一个输出ABCD，一个输出1234，但是要求最终结果交替输出A1B2C3D4....这貌似是个面试题，尝试写了下，方法应该很多，但不是太容易。介绍两种写法：/** * 使用LockSupport交替输出A1B2C3.... */public class ByteNumber { static Thread t1 = null; static Thread t2 = null; public static void main(String[] args

一开始容易搞混两者的区别，看官方的说明看的也有点晕晕的。通过实验了几次，终于明白了，其实两者的区别就一句话：lock.lock()和lock.lockInterruptibly()在等待获取锁的时候，线程的interrupt()无法打断lock.lock()，但是可以打断lock.lockInterruptibly()。这句话有个非常重要的场景，就是这俩方法都是在等待获取锁的时候，才会有被打断一说。如果他们执行的时候已经直接获取到锁，是直接返回了。即便线程再次打断，也没法打断。除非线程执行打断的时.

CompareAndSet/CompareAndSwap比较并交换，是一种乐观锁。Unsafe这个类提供的能力，从原语上支持了原子性。jdk1.8是不支持直接使用Unsafe的，通过反射可以获取到unsafe对象。public class TestCas { public static void main(String[] args) throws Exception { Field f = Unsafe.class.getDeclaredField("theUnsaf

所谓死锁，就是两个线程互相等待对方释放锁，即A持有B要获取的锁，B持有A要获取的锁，然后B要获取A持有的锁，A要获取B持有的锁。所以死锁至少有两把锁，对于只有一把锁的情况，不会出现死锁，只是锁等待。模拟下死锁，示例代码：public class DeadLock { static Object o1 = new Object(); static Object o2 = new Object(); public static void main(String[] arg

线程总共有6中状态：New、Runnable、Block、Waiting、Timed Waiting、Terminated对于Runnable状态来讲，有两个内部的状态：Ready、Running具体流转图：

以下不论哪一种方法，归根结底就是一种，就是new Thread()。1、继承Thread类，调start方法public class MainThread { public static void main(String[] args) { new MyThread().start(); }}class MyThread extends Thread { @Override public void run() { System.