第二周 项目三-- (体验复杂度)汉诺塔

本文通过一个汉诺塔问题的实例,探讨了不同盘子数量下所需移动次数的变化规律,展示了指数级算法的增长速度及其在实际应用中的表现。

问题及代码

/* 
*Copyright (c) 2016,烟台大学计算机学院 
*All rights reserved. 
*文件名称:test.cpp 
*作者:李潇
*完成日期:2016年09月7日 
*版本号:v1.0 
* 
*问题描述:体验在盘子数disCount不同的情况下,时间上耗费的差异
*输入描述:输入不同的盘子数 
程序输出: 盘子数不同的情况下,所用时间
*/ 

 

#include <stdio.h>

#define discCount 4

long move(int, char, char,char);

int main()

{   

    long count;   

    count=move(discCount,'A','B','C');  

    printf("%d个盘子需要移动%ld次\n", discCount, count); 

   return 0;

}

 long move(int n, char A, char B,char C)

 {  

          long c1,c2;   

          if(n==1)       

             return 1;  

         else  

        {       

             c1=move(n-1,A,C,B);       

             c2=move(n-1,B,A,C);       

            return c1+c2+1;  

        }

 }

运行结果:

 

 

知识点总结;

体验了指数级算法的复杂度

学习心得

由程序结果可知,随着盘子的增加,需要移动的次数增大且成指数型增长。在时间上的耗费的时间越多,由此可见;指数级的算法增长速率快,花费时间多,在平时使用中应尽量少用指数级的算法。

 

 

 

 

 

 

 

 

 

使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁提供封闭形式解(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了如何使用雅可比椭圆函数为Reissner平面有限应变梁问题提供封闭形式的解析解,并结合Matlab代码实现该求解过程。该方法能够精确描述梁在大变形条件下的非线性力学行为,适用于几何非线性强、传统线性理论失效的工程场景。文中详细阐述了数学建模过程,包括基本假设、控制方程推导以及利用雅可比椭圆函数进行积分求解的技术路线,最后通过Matlab编程验证了解的准确性与有效性。; 适合人群:具备一定固体力学、非线性结构分析基础,熟悉Matlab编程的研究生、博士生及科研人员,尤其适合从事结构力学、航空航天、土木工程等领域中大变形问题研究的专业人士; 使用场景及目标:① 掌握Reissner梁理论在有限应变条件下的数学建模方法;② 学习雅可比椭圆函数在非线性微分方程求解中的实际应用技巧;③ 借助Matlab实现复杂力学问题的符号计算与数值验证,提升理论与仿真结合能力; 阅读建议:建议读者在学习前复习弹性力学与非线性梁理论基础知识,重点关注控制方程的推导逻辑与边界条件的处理方式,同时动手运行并调所提供的Matlab代码,深入理解椭圆函数库的调用方法与结果可视化流程,以达到理论与实践深度融合的目的。
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