双序列型动态规划例题6 Lintcode192 (通配符匹配)Wildcard Matching

最新推荐文章于 2023-06-02 23:12:29 发布

原创最新推荐文章于 2023-06-02 23:12:29 发布 · 138 阅读

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#动态规划 #java #数据结构 #算法 #leetcode

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该博客探讨了动态规划在字符串匹配问题中的应用，详细解析了一个使用Java编写的动态规划解决方案。代码展示了如何通过确定状态、转移方程、初始条件和边界情况来解决字符串匹配问题。

题目描述

在这里插入图片描述

动态规划组成部分一：确定状态

在这里插入图片描述

动态规划组成部分二：转移方程

在这里插入图片描述

动态规划组成部分三：初始条件和边界情况

在这里插入图片描述

动态规划组成部分四：计算顺序

在这里插入图片描述

Java代码实现

    public boolean isMatch(String s, String p) {
        int m = s.length();
        int n = p.length();
        char[] ch1 = s.toCharArray();
        char[] ch2 = p.toCharArray();
        boolean[][] f = new boolean[m + 1][n + 1];
        f[0][0] = true;
        for (int i = 0; i <= m; i++)
            for (int j = 1; j <= n; j++) {
                if ((ch2[j - 1] != '*') && (i > 0)) {
                    if (ch2[j - 1] == '?' || ch1[i - 1] == ch2[j - 1])
                        f[i][j] = f[i - 1][j - 1];
                } else if (ch2[j - 1] == '*') {
                    f[i][j] = f[i][j - 1];
                    if (i > 0)
                        f[i][j] |= f[i - 1][j];
                }
            }
        return f[m][n];
    }