sdhotn的博客

1、存储二进制文件：a = b"Hello World"    //加b2、将字符型编码成二进制数据，b = "Hello World"print(b)                   //Hello Worldpring(type(b))        //<class 'str'>print（b.encode()）//二进制课后题答案：1、2、print("余生请多多指教")3...

id() 函数用于获取对象的内存地址>>>a = 'runoob' >>> id(a) 4531887632 >>> b = 1 >>> id(b) 140588731085608习题1: 练习序列化与反序列,将一个字典对象序列化复制一份文件,再反序列化复制出来的文件dumps、loads 是对字符序列，包括列表和字典的操作，...

命名3：类：首字母大写，不用下划线分割单词变量：小写字母，用下划线分割单词数据处理的花招"""==================================数据处理的花招=================================="""#1、man = ("tht","tao",185,"afssdf@126.com")first_name, last_name, heigh

"""习题1定义一个字典类：my_dict, 实现以下功能:1. 删除某个keydel_key(key)2. 判断某个键是否在字典里，如果在返回键对应的值，不存在则返回"not found"is_key(key)3. 返回键组成的列表：返回list类型get_key()4. 合并字典，并且返回合并后字典的values组成的列表。返回类型:(list)update_dict(dict1, dict2...

习题1: 将写过的代码整理成函数的形式, 并尝试调用, 观察是否能得到相同的结果.习题2、: 使用 reduce + lambda 实现计算阶乘的函数, 并尝试使用不同的正整数调用reduce( ) 函数会对参数序列中元素进行累积操作函数将一个数据集合（链表，元组等）中的所有数据进行下列操作：用传给reduce中的函数 function（假如有两个参数）先对集合中的第 1、2 个元素进行操作，得到...

#1.1、给一个整数a,统计出a在二进制表示下1的个数while True:    try:        a = int(input("请输入一个整数："))        a1 = bin(a)        break    except ValueError:        print("Please input a integer!")count = 0for i in range(le...

问题1.统计某一个路径下某一类型文件的个数如: 统计 F 盘, 所有 .ppt 类型文件的个数#问题1、统计路径下所有某个类型文件个数count = 0#遍历路径for root,dirs,file_names in os.walk('E:/test'):    for file_name in file_names:        #文件名切片出文件扩展名        file_extensi...

                    讨论主题习题1、将 PPT 中 iris_data.csv 读取例子中不完美的两个部分完善a. 存储数字数据的类型由字符串改成 float 或 int；b. 使 data 中不包含最后一行空行。strip( )方法   ：用于移除字符串头尾指定的字符（默认为空格），用法str.strip([chars]);返回移除字符串头尾指定的字符生成的新字符串。eg:s...

2、print({1,2,3,4}-{3,4,5,6})>>{1, 2}6、zip( )函数  :将可迭代对象组合将可迭代的对象作为参数，将对象中对应的元素打包成一个个元组，然后返回由这些元组组成的列表。如果各个迭代器的元素个数不一致，则返回列表长度与最短的对象相同，利用 * 号操作符，可以将元组解压为列表ziped = list(zip([1,2],[3,4]))print(zipe...

可迭代对象iterable 一个对象每次能够返回x的成员for x in rang(10):for x in "abcdes":for x in [0,1,2,3]:用法rang(start,stop,step=1)等价于【start,stop)反向操作：rang(20,4,-4)依次返回20,16,12,8区别：python3中rang()相当于python中xrang()2中也有rang()函...

创建数组：numpy.array([ ])获取数组类型：dtype( )import numpy as np"""======================数组======================"""#创建数组a = np.array([1,2,3,4])print('a =',a)#多维数组b = np.array([[1,2,3,4],[5,6,7,8],[9...