Unity ML-Agents release12 环境搭建

最新推荐文章于 2025-03-18 21:00:40 发布

示申○言舌

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分类专栏： Unity 文章标签： unity ml-agents 强化学习机器学习环境搭建

本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sdhexu/article/details/113852660

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本文详细记录了如何在新版本Anaconda和Python环境下搭建ML-Agents，避免了旧教程的困扰，包括设置源、pip源配置、环境创建及关键依赖安装，确保读者能顺利上手。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

新版本ML-Agents环境搭建备忘录

折腾了很久，遇到了各种坑，尤其是网上一些老旧教程，根本不适合目前的新版本，如果按照那些旧教程，是无法搭建目前新版本下的环境的。所以，通过近几天的努力，各种排查，各种解决，最终整理一下绝对靠谱、亲测有效的步骤：

去清华镜像下载最新的Anaconda，网上说要下载5.3版本，其实根本不是那么回事。我下载的是2020.11版本。一路安装即可。
管理员身份进入Prompt，先配置一下源，这样后续安装会很快。

	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/msys2/
	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/
	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/
	conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/conda
	conda config --set show_channel_urls yes

然后修改一下pip源，也是为了后续的快速安装：
进入C:\用户\YourUserName目录，新建一个文件夹，命名为pip，在pip下新建一个pip.ini文件，修改内容为：

[global]
index-url=https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

去GitHub下载最新版本的ML-Agents，找到Relase版本，下载。GitHub下载慢？呵呵。。可以使用OffCloud或者Scrctl帮忙，很好使。
下载完成后，解压到一个目录，不要有中文路径。我的是 *E:\UnityAssets\ml-agents*
进入Anaconda Prompt，创建一个环境：

conda create -n ml-agents python=3.8

网上一堆“教程”说得用python3.6版本，高了不行。。然而，3.8没有问题。
然后就是激活这个环境：

activate ml-agents

安装环境包

cd /d E:/unityAssets/ml-agents
cd ml-agents-env
pip install -e .
cd ..
cd ml-agents
pip install -e .

网上一堆教程说需要先安装TensorFlow，然而，并不需要，而且一旦安装了，版本很难适配，会有各种冲突报错，直接按上面步骤安装，需要的话它会自动安装合适的版本。

按照网上的其他教程，按照到这里就完事了，就可以测试了，然而，并不是，还需要安装一个东东：

pip install torch

好了，这样才算完事。下面可以测试一下了：

mlagents-learn --help

如果出现usage: mlagents-learn的帮助信息，那么环境就算搭建好了。。后面有机会在分享一些AI小程序。