OCP 1Z0 051 V9 02 2题

本文解析了在SQL中创建视图时,哪些视图可以进行所有DML操作。通过具体示例,如创建带有WITH CHECK OPTION的视图,探讨了A、B两个选项的正确性,并解释了C、D选项为何不适用于所有DML操作。

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2. View the Exhibit to examine the description for the SALES table.

Which views can have all DML operations performed on it? (Choose all that apply.) 

A. CREATE VIEW v3

AS SELECT * FROM SALES   

WHERE cust_id = 2034   

WITH CHECK OPTION;

B. CREATE VIEW v1

AS SELECT * FROM SALES   

WHERE time_id <= SYSDATE - 2*365   

WITH CHECK OPTION;

C. CREATE VIEW v2

AS SELECT prod_id, cust_id, time_id FROM SALES   

WHERE time_id <= SYSDATE - 2*365   

WITH CHECK OPTION; 

D. CREATE VIEW v4

AS SELECT prod_id, cust_id, SUM(quantity_sold) FROM SALES   

WHERE time_id <= SYSDATE - 2*365   

GROUP BY prod_id, cust_id   

WITH CHECK OPTION;

Answer: AB

答案解析:

参考:

C不正确的原因为有其它列不能为空

D出错,sum(quantity_sold)需要加个别名

sh@TESTDB> create view v4

  2  as select prod_id,cust_id,sum(quantity_sold) from sales
  3  where time_id<=sysdate-2*365
  4  group by prod_id,cust_id
  5  with check option
  6  ;
as select prod_id,cust_id,sum(quantity_sold) from sales
                          *
ERROR at line 2:
ORA-00998: must name this expression with a column alias

 

sh@TESTDB> create view v4
  2  as select prod_id,cust_id,sum(quantity_sold) sumqty from sales
  3   where time_id<=sysdate-2*365
  4  group by prod_id,cust_id
  5  with check option
  6  ;

 

           

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这里写图片描述
内容概要:该研究通过在黑龙江省某示范村进行24小时实地测试,比较了燃煤炉具与自动/手动进料生物质炉具的污染物排放特征。结果显示,生物质炉具相比燃煤炉具显著降低了PM2.5、CO和SO2的排放(自动进料分别降低41.2%、54.3%、40.0%;手动进料降低35.3%、22.1%、20.0%),但NOx排放未降低甚至有所增加。研究还发现,经济性和便利性是影响生物质炉具推广的重要因素。该研究不仅提供了实际排放数据支持,还通过Python代码详细复现了排放特征比较、减排效果计算和结果可视化,进一步探讨了燃料性质、动态排放特征、碳平衡计算以及政策建议。 适合人群:从事环境科学研究的学者、政府环保部门工作人员、能源政策制定者、关注农村能源转型的社会人士。 使用场景及目标:①评估生物质炉具在农村地区的推广潜力;②为政策制定者提供科学依据,优化补贴政策;③帮助研究人员深入了解生物质炉具的排放特征和技术改进方向;④为企业研发更高效的生物质炉具提供参考。 其他说明:该研究通过大量数据分析和模拟,揭示了生物质炉具在实际应用中的优点和挑战,特别是NOx排放增加的问。研究还提出了多项具体的技术改进方向和政策建议,如优化进料方式、提高热效率、建设本地颗粒厂等,为生物质炉具的广泛推广提供了可行路径。此外,研究还开发了一个智能政策建议生成系统,可以根据不同地区的特征定制化生成政策建议,为农村能源转型提供了有力支持。
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