silkperformer 学习地址

silkperformer学习笔记
最新推荐文章于 2022-08-01 21:26:38 发布
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本文链接：https://blog.youkuaiyun.com/sdfiedu/article/details/83732207
本文分享了关于silkperformer的学习经验和教程资源,主要内容包括silkperformer的基础使用及高级特性,适合初学者和进阶用户参考。
http://se.csai.cn/testtools/200802221713241046.htm
silkperformer学习点滴
http://hi.baidu.com/luckydays/blog/item/2b64b28f084dafedf01f36b3.html
学习教程
sdfiedu
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Silkperformer使用培训资源分享
12-12
Silkperformer使用培训资源分享
SilkPerformer使用点滴[1]
03-23
SilkPerformer使用点滴[1]软件测试一、录制时脚本为空的解决办法使用SilkPerformer最常见的问题是在用录制时，录制不上内容，Functions数始终为0，脚本为空。1.检查注册表中的Key：HKEY_LOCAL_MACHINE|SOFTWARE|...
实习日志二:SilkPerformer帮助文档翻译(一)
sanha的专栏
07-17 453
接触了SilkPerformer以后,先是被它强大功能所折服,接着就是被它复杂操作所折磨.在网上找不到相关的中文文档,于是只能看它自带的纯英文的帮助文档了.沉下心来,发现在它的文档是如此的详细,于是决心翻译下来,为以后进一步研究,也为网上朋友学习提供些许帮助.由于本人英文水平有限,有些翻并非跟据其原文直译,而是按实际操作情况进行翻译而来,如有不妥请以实习使用情况为准>.............
SilkPerformer的十一宗罪(下）
威尔软件
07-02 316
SilkPerformer的库函数难以使用。BDL的库函数彷佛由虐待狂精心设计，专门用于折磨人的神经，污染人的双眼。SilkPerformer的函数库的特色是WYGINWYG－－所得非所猜。如果哪位老大心理强健，觉得WebFormValueSet()设计得还行，不妨再欣赏一下另外一个函数。比如说，搜索字串。简单？呵呵，Segue的天才程序员们可不这样想。这个函数的signature就足以让每个正常...
SilkPerformer的十一宗罪(上）
威尔软件
07-01 208
以前写过一些文章痛批当下流行测试软件的自动化功能。比如Segue的SilkPerformer（现在是Borland的了），Mercury Interactive的Quick Test Professional(QTP)，和Segue的SilkTeset。最近优快云上诸多老大推荐这些工具。俺觉得有必要旧话重提。毕竟我们有更好的选择。所以改写了一下那些文章，在这里帖出来。今天先聊SilkPerfor...
[学习].net辅助工具列表[转载]
aijian8624的博客
11-17 148
.net工具列表：Code generation NVelocity CodeSmith X-Code .NET XGoF - NMatrix / DEVerest Compilation eXtensible C# - ResolveCorp Mono DotGNU - GNU Obfuscation LSW-IL-Obfuscator ...
选择黑盒测试用例设计方法的综合策略方案总结
MXB_1220的博客
08-01 1392
具体的黑盒测试用例设计方法包括等价类划分法、边界值分析法、错误推测法、因果图法、判定表驱动法、正交试验设计法、功能图法、场景法等。这些方法都是比较实用的，但在具体工作中要采用什么方法，需要针对项目的特点加以适当的选择。在实际高水平的测试中，往往需要综合使用各种方法以有效地提高测试效率和测试覆盖度。以下介绍的是各种测试用例设计方法选择的综合策略，供大家参考。（1）首先进行等价类划分，包括输入条件和输出条件的等价划分，将无限测试变成有限测试，这是减少工作量和提高测试效率最有效的方法。...
测试工具网址大全
sidneythomas的专栏
08-30 1517
测试工具网址大全 压力测试工具集 工具相关网址 LoadRunner http://www.mercuryinteractive.com/products/loadrunner/ SilkPerformer http://www.segue.com/products/load-stress-performance-testing/index.asp QALoa
性能测试知多少---测试工具介绍
weixin_30471561的博客
12-21 95
　继续这个系列的学习，这一节重点介绍目前流行的性能测试工具以及如何选择适合项目的工具。在此之前，我已经对性能测试工具的原理与架构做了分析。 http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2012/07/31/2617546.html 性能测试工具的选择与评估 ...
【虫师--系列16】性能测试知多少---测试工具介绍
jingjing029的专栏
01-06 585
来自：http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2012/10/17/2728747.html   作者：虫师 继续这个系列的学习，这一节重点介绍目前流行的性能测试工具以及如何选择适合项目的工具。在此之前，我已经对性能测试工具的原理与架构做了分析。 http://www.cnblogs.com/fnng/archive/2012/07/31/26175
SilkPerformer负载测试流程[3]
03-23
SilkPerformer负载测试流程[3]软件测试TrueLogExplorer可以帮助进行测试分析、发现回放错误、定制用户数据、添加检查点。1.4定制测试SilkPerformer负载测试的第四步是定制测试。点击SilkPerformer工作流向导上的...
springboot智能在线预约挂号系统【附万字论文+PPT+包部署+录制讲解视频】.zip
09-05
标题SpringBoot智能在线预约挂号系统研究AI更换标题第1章引言介绍智能在线预约挂号系统的研究背景、意义、国内外研究现状及论文创新点。1.1研究背景与意义阐述智能在线预约挂号系统对提升医疗服务效率的重要性。1.2国内外研究现状分析国内外智能在线预约挂号系统的研究与应用情况。1.3研究方法及创新点概述本文采用的技术路线、研究方法及主要创新点。第2章相关理论总结智能在线预约挂号系统相关理论，包括系统架构、开发技术等。2.1系统架构设计理论介绍系统架构设计的基本原则和常用方法。2.2SpringBoot开发框架理论阐述SpringBoot框架的特点、优势及其在系统开发中的应用。2.3数据库设计与管理理论介绍数据库设计原则、数据模型及数据库管理系统。2.4网络安全与数据保护理论讨论网络安全威胁、数据保护技术及其在系统中的应用。第3章SpringBoot智能在线预约挂号系统设计详细介绍系统的设计方案，包括功能模块划分、数据库设计等。3.1系统功能模块设计划分系统功能模块，如用户管理、挂号管理、医生排班等。3.2数据库设计与实现设计数据库表结构，确定字段类型、主键及外键关系。3.3用户界面设计设计用户友好的界面，提升用户体验。3.4系统安全设计阐述系统安全策略，包括用户认证、数据加密等。第4章系统实现与测试介绍系统的实现过程，包括编码、测试及优化等。4.1系统编码实现采用SpringBoot框架进行系统编码实现。4.2系统测试方法介绍系统测试的方法、步骤及测试用例设计。4.3系统性能测试与分析对系统进行性能测试，分析测试结果并提出优化建议。4.4系统优化与改进根据测试结果对系统进行优化和改进，提升系统性能。第5章研究结果呈现系统实现后的效果，包括功能实现、性能提升等。5.1系统功能实现效果展示系统各功能模块的实现效果，如挂号成功界面等。5.2系统性能提升效果对比优化前后的系统性能
基于机器学习方法的信用风险评估体系构建与实现
09-05
在金融行业中，对信用风险的判断是核心环节之一，其结果对机构的信贷政策和风险控制策略有直接影响。本文将围绕如何借助机器学习方法，尤其是Sklearn工具包，建立用于判断信用状况的预测系统。文中将涵盖逻辑回归、支持向量机等常见方法，并通过实际操作流程进行说明。 一、机器学习基本概念 机器学习属于人工智能的子领域，其基本理念是通过数据自动学习规律，而非依赖人工设定规则。在信贷分析中，该技术可用于挖掘历史数据中的潜在规律，进而对未来的信用表现进行预测。 二、Sklearn工具包概述 Sklearn（Scikit-learn）是Python语言中广泛使用的机器学习模块，提供多种数据处理和建模功能。它简化了数据清洗、特征提取、模型构建、验证与优化等流程，是数据科学项目中的常用工具。 三、逻辑回归模型 逻辑回归是一种常用于分类任务的线性模型，特别适用于二类问题。在信用评估中，该模型可用于判断借款人是否可能违约。其通过逻辑函数将输出映射为0到1之间的概率值，从而表示违约的可能性。 四、支持向量机模型 支持向量机是一种用于监督学习的算法，适用于数据维度高、样本量小的情况。在信用分析中，该方法能够通过寻找最佳分割面，区分违约与非违约客户。通过选用不同核函数，可应对复杂的非线性关系，提升预测精度。 五、数据预处理步骤 在建模前，需对原始数据进行清理与转换，包括处理缺失值、识别异常点、标准化数值、筛选有效特征等。对于信用评分，常见的输入变量包括收入水平、负债比例、信用历史记录、职业稳定性等。预处理有助于减少噪声干扰，增强模型的适应性。 六、模型构建与验证 借助Sklearn，可以将数据集划分为训练集和测试集，并通过交叉验证调整参数以提升模型性能。常用评估指标包括准确率、召回率、F1值以及AUC-ROC曲线。在处理不平衡数据时，更应关注模型的召回率与特异性。 七、集成学习方法 为提升模型预测能力，可采用集成策略，如结合多个模型的预测结果。这有助于降低单一模型的偏差与方差，增强整体预测的稳定性与准确性。 综上，基于机器学习的信用评估系统可通过Sklearn中的多种算法，结合合理的数据处理与模型优化，实现对借款人信用状况的精准判断。在实际应用中，需持续调整模型以适应市场变化，保障预测结果的长期有效性。 资源来源于网络分享，仅用于学习交流使用，请勿用于商业，如有侵权请联系我删除！
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
09-05
橙色s（）_Orange's一个操作系统的实现(随书光盘).zip
perl-Hash-Flatten-1.19-26.el8.tar.gz
最新发布
09-05
# 适用操作系统：Centos8 #Step1、解压 tar -zxvf xxx.el8.tar.gz #Step2、进入解压后的目录，执行安装 sudo rpm -ivh *.rpm
jackson-dataformat-smile-2.20.0.jar中文-英文对照文档.zip
09-05
1、压缩文件中包含： 中文-英文对照文档、jar包下载地址、Maven依赖、Gradle依赖、源代码下载地址。 2、使用方法： 解压最外层zip，再解压其中的zip包，双击 【index.html】 文件，即可用浏览器打开、进行查看。 3、特殊说明： （1）本文档为人性化翻译，精心制作，请放心使用； （2）只翻译了该翻译的内容，如：注释、说明、描述、用法讲解 等； （3）不该翻译的内容保持原样，如：类名、方法名、包名、类型、关键字、代码 等。 4、温馨提示： （1）为了防止解压后路径太长导致浏览器无法打开，推荐在解压时选择“解压到当前文件夹”（放心，自带文件夹，文件不会散落一地）； （2）有时，一套Java组件会有多个jar，所以在下载前，请仔细阅读本篇描述，以确保这就是你需要的文件。 5、本文件关键字： jar中文-英文对照文档.zip,java,jar包,Maven,第三方jar包,组件,开源组件,第三方组件,Gradle,中文API文档,手册,开发手册,使用手册,参考手册。
Source code for common plots in various languages_libraries_
09-05
Source code for common plots in various languages_libraries_ R (base, ggplot2, rCharts) Python (matplotlib, seaborn, ggplot, bokeh, vincent), MATLAB, and Julia (Gadfly).zip
SilkPerformer负载测试步骤详解
"SilkPerformer负载测试流程" SilkPerformer是一款强大的性能和负载测试工具，广泛用于评估应用程序在高负载条件下的行为和稳定性。它提供了详细的步骤来引导用户进行完整的负载测试流程，确保测试的有效性和准确性...
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