Hive与Mysql、HDFS

Hive是一个基于Hadoop的数据仓库平台，定义了一个类似SQL的查询语言：HQL，能够将用户编写的QL转化为相应的Mapreduce程序给予hadoop执行。

hive的组件和基本架构：

浏览器访问：http://localhost:9999/hwi/

默认情况下，Hive元数据保存在内嵌的 Derby 数据库中，只能允许一个会话连接，只适合简单的测试。为了支持多用户多会话，则需要一个独立的元数据库，我们使用 MySQL 作为元数据库，Hive 内部对 MySQL 提供了很好的支持。

Hive的数据存放在哪？
数据在HDFS的warehouse目录下，一个表对应一个子目录。本地的/tmp目录存放日志和执行计划。

hive的元数据存放在mysql（不配置mysql则元数据存放在内嵌的deby中）

hive的表分为两种，内表和外表。
Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径，不对数据的位置做任何改变。
在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除， 而外部表只删除元数据，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。

使用Mysql作为Hive metaStore的存储数据库

其中主要涉及到的表如下：