数据迁移（sqoop）mysql->hdfs 和 Hdfs->mysql

最新推荐文章于 2024-07-29 17:54:27 发布
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本文详细介绍了如何使用Sqoop工具在MySQL数据库与HDFS之间进行数据导入和导出的操作流程，包括数据导入、指定条件导入、使用分隔符、数据验证，以及从HDFS导出数据到MySQL的方法，还涵盖了如何将数据导入到Hive的过程。

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一、使用sqoop导入Mysql数据到HDFS
在集群中的第五个mysql数据节点新建数据库在这里插入图片描述
远程连接mysql数据库
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远程连接数据库查看表
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使用sqoop导入mysql数据到HDFS
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网页查看
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使用指定的分隔符
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导入指定条件的数据
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导入指定查询语句的数据
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查询验证
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4、使用sqoop导出HDFS数据到mysql
准备导出表
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创建导出文件位置，并导出所有字段
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创建导出文件位置，导出表时指定分隔符
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在这里插入图片描述在这里插入图片描述
批量导出
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5、使用sqoop导入mysql数据到Hive
导入表的所有字段到Hive
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导入指定字段到hive表中
创建Hive表
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将常用的sqoop脚本定义成作业，方便其他人调用（使用sqoop2）
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启动sqoop2
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创建数据库连接
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查看创建的连接信息
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建立HDFS文件系统连接
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查看连接信息
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在hdfs创建用于存放导出的数据文件目录
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创建数据传输事务
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查看创建的事务信息
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启动数据传输事务
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查看事务状态
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查看导出的数据文件列表和导出的数据信息
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出现错误
1、测试与mysql连通时出错
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解决：下载avro-1.8.1.jar包
上传至sqoop安装目录
在这里插入图片描述2、导入所有字段到Hive中时出错
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解决方案
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3、启动事务时出错，解决：给emp表添加主键，重新创建job
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         交流中发现很多hive转行的开发者都不是特别清楚，hive既然是数据仓库，那为什么还需要mysql数据库，还需要hdfs呢，熟悉三者之间的关系是作为一个合格的hive数据仓库开发者必须掌握的技能  一.什么是Hive与其特点        官网介绍：The Apache Hive ™ data warehouse software facilitates reading, w...
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使用sqoop在HDFS与MySQL间迁移数据
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