Leetcode 337. 打家劫舍 III

这篇博客介绍了如何利用树形动态规划解决LeetCode上的House Robber III问题。小偷试图在不触发警报的情况下,从一棵二叉树的节点中盗取最高金额。通过递归实现,博主展示了如何计算每个节点的最大盗窃价值,并返回整棵树的最大盗窃总额。示例代码使用C++,展示了如何定义二叉树节点结构以及实现递归函数来求解问题。

题目描述
在上次打劫完一条街道之后和一圈房屋后,小偷又发现了一个新的可行窃的地区。这个地区只有一个入口,我们称之为“根”。 除了“根”之外,每栋房子有且只有一个“父“房子与之相连。一番侦察之后,聪明的小偷意识到“这个地方的所有房屋的排列类似于一棵二叉树”。 如果两个直接相连的房子在同一天晚上被打劫,房屋将自动报警。

计算在不触动警报的情况下,小偷一晚能够盗取的最高金额。

示例 1:

输入: [3,2,3,null,3,null,1]

 3
/ \

2 3
\ \
3 1

输出: 7
解释: 小偷一晚能够盗取的最高金额 = 3 + 3 + 1 = 7.

来源:力扣(LeetCode)
链接:https://leetcode-cn.com/problems/house-robber-iii
著作权归领扣网络所有。商业转载请联系官方授权,非商业转载请注明出处。

C++

/**
 * Definition for a binary tree node.
 * struct TreeNode {
 *     int val;
 *     TreeNode *left;
 *     TreeNode *right;
 *     TreeNode() : val(0), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x) : val(x), left(nullptr), right(nullptr) {}
 *     TreeNode(int x, TreeNode *left, TreeNode *right) : val(x), left(left), right(right) {}
 * };
 */
 /*
 树形DP,这个名字不错
 对于某一个节点: 在 【打劫此点,打劫左右子节点】间选择一个最大的
  dp[0]  不打劫次点 
  dp[1]  打劫此点

  递归实现

 */
class Solution {
public:
    
    int rob(TreeNode* root) {
        vector<int> dp(2);
        if(!root)  return 0;
        if(!root->left && !root->right)  return  root->val;
        dp=recu(root);
        return max(dp[0],dp[1]);
    }
    vector<int>  recu(TreeNode* root){
         vector<int> dp(2);
         if(!root)
            return  dp;
        vector<int> dp_left=recu(root->left);
        vector<int> dp_right=recu(root->right);
        dp[0]=max(dp_left[0],dp_left[1])+max(dp_right[0],dp_right[1]);   //不打劫次节点
        dp[1]=root->val+dp_left[0]+dp_right[0];   //打劫此节点,就得不打劫左右子节点
        return dp;
    }
       
};
【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)内容概要:本文介绍了名为《【顶级EI完整复现】【DRCC】考虑N-1准则的分布鲁棒机会约束低碳经济调度(Matlab代码实现)》的技术资源,聚焦于电力系统中低碳经济调度问题,结合N-1安全准则与分布鲁棒机会约束(DRCC)方法,提升调度模型在不确定性环境下的鲁棒性和可行性。该资源提供了完整的Matlab代码实现,涵盖建模、优化求解及仿真分析全过程,适用于复杂电力系统调度场景的科研复现与算法验证。文中还列举了大量相关领域的研究主题与代码资源,涉及智能优化算法、机器学习、电力系统管理、路径规划等多个方向,展示了广泛的科研应用支持能力。; 适合人群:具备一定电力系统、优化理论和Matlab编程基础的研究生、科研人员及从事能源调度、智能电网相关工作的工程师。; 使用场景及目标:①复现高水平期刊(如EI/SCI)关于低碳经济调度的研究成果;②深入理解N-1安全约束与分布鲁棒优化在电力调度中的建模方法;③开展含新能源接入的电力系统不确定性优化研究;④为科研项目、论文撰写或工程应用提供可运行的算法原型和技术支撑。; 阅读建议:建议读者结合文档提供的网盘资源,下载完整代码与案例数据,按照目录顺序逐步学习,并重点理解DRCC建模思想与Matlab/YALMIP/CPLEX等工具的集成使用方式,同时可参考文中列出的同类研究方向拓展研究思路。
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