Leetcode 53. 最大子序和

最新推荐文章于 2021-11-07 12:21:07 发布

无名小卒一枚

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分类专栏： LeetCode 文章标签： C++ 动态规划最值

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本文介绍了一种寻找具有最大和的连续子数组的算法，并通过C++实现了解决方案。该算法采用动态规划方法，利用dp数组记录每一步的最大子数组和，最终返回整个数组中的最大子数组和。

摘要生成于 C知道，由 DeepSeek-R1 满血版支持，前往体验 >

题目描述

给定一个整数数组 nums ，找到一个具有最大和的连续子数组（子数组最少包含一个元素），返回其最大和。

示例 1：

输入：nums = [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]
输出：6
解释：连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6 。

来源：力扣（LeetCode）
链接：https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray
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C++

class Solution {
    //d[j]表示从头开始到下标j的最大和，即以j结尾
    //递归方程:  dp[i]=dp[i-1]>0? (dp[i-1]=nums[i]):nums[i];
    //返回dp[i]的最大值
    public:
    int maxSubArray(vector<int>& nums) {
        int res; //返回值
        if(nums.size()==0)  return 0;
        if(nums.size()==1)  return nums[0];
        vector<int> dp(nums.size());
        dp[0]=nums[0];
        res=dp[0];
        for(int i=1;i<nums.size();i++){
            if(dp[i-1]>0){
                dp[i]=dp[i-1]+nums[i];
            }else{
                dp[i]=nums[i];
            }
            res=max(res,dp[i]);
        }
        return res;

    }
};