tableau使用笔记—fixed函数

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#tableau #详细级别表达式

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fixed函数的使用；

官方文档：FIXED 详细级别表达式使用指定的维度计算值，而不引用视图中的维度。

使用场景—计算一段时间内的新增会员人数

  1. 直接可以使用COUNTD([VIPID])，然后加入时间维度就能得到结果；
  2. 尝试使用{ FIXED [VIPID]:COUNTD([记录数])}，{FIXED [创建日期]:COUNTD([VIPID])}两个新增计算字段来对结果进行比较；

在这里插入图片描述
——在不加入任何维度的情况下，3者并无差异；
在这里插入图片描述
——当加入[创建日期]作为维度时，3者仍然没有差异；
在这里插入图片描述
——当把VIPID拉动到试图的筛选区时，在VIPID中去除的NULL，在{FIXED [创建日期]:COUNTD([VIPID])}中仍然有计数；

  • 在使用fixed函数时，加入其他函数以外的维度时，会发生聚合差异？
  • 在写{ FIXED [VIPID]:SUM([销售]))}时，把片区维度加入视图时，同样发生集合差异；
tableau必知必会之用 Fixed 函数实现客户回购分析
wenyusuran的专栏
08-22 2052
有客户的购买数据，我想按季度统计客户的重复购买情况。想看客户回购的周期（通常多久会进行回购），应该怎么做呢？ 补充一点：按季度统计，如果第一季度买过，第一季度再次购买也得算重复购买哦~ 最近，一位 Tableau 用户提出如上的分析需求，其实这样的应用场景是很普遍的。 市场营销中，能否抓住回头客以及回头客的多少，都是产品是否能够经受市场考验的具体表现，对于回头客的分析则会直接影响到公司的决策。 其实，我们可以通过一个客户回购的分析（如下图），来查看客户的留存情况，从而反映出客户的整体忠实度。 图表
Tableau必知必会之妙用Fixed函数聚合分析维度
wenyusuran的专栏
10-16 4224
最近，很多零售行业的用户反馈了一个共同的问题：我们有很多的门店和商品。不同大类的商品，按照不同属性又会分为很多的小类。 在做销售分析的时候，我只想看某些门店或商品大类的销售额，但在大类的后面会有子类别信息。有办法可以在不去掉子类别的情况下，方便的查看大类吗？ 确实，例如下图，你只想看办公用品的销售额，但后面子类别和产品名称却会影响你查看大类数据。 如果你只想看大类的数据情况，但又不想去掉子类别，有一个函数可以帮你解决这个问题，它就是：Fixed。 利用Fixed函数，可以在不去掉子类别的前提下，
Tableau 中的 Fixed 函数
Miranda4的博客
08-06 1万+
@[Tableau 中的 Fixed 函数] Fixed 函数 — 固定聚合维度 在 Tableau 中，度量值在视图中以聚合的方式呈现，聚合的级别由视图中的维度来控制，比如原本视图中只有 “AAA” 这一个维度. 如果我们再向颜色标记拖放一个维度“BBB”的话，那么tableau就会依据"AAA"和“”BBB“两个维度做聚合了。 假如我们仍只希望根据“”AAA“这一个维度做聚合呢？ 就可以用Fi...
Tableau的Fixed函数
weixin_33860147的博客
05-13 1912
Fixed 函数 — 固定聚合维度 在 Tableau 中，度量值在视图中以聚合的方式呈现，聚合的级别由视图中的维度来控制，比如原本视图中只有 “AAA” 这一个维度. 如果我们再向颜色标记拖放一个维度“BBB”的话，那么tableau就会依据"AAA"和“”BBB“两个维度做聚合了。 假如我们仍只希望根据“”AAA“这一个维度做聚合呢？ 就可以用Fixed函数固定聚合的维度。 {FIXED [...
tableau Fixed函数使用
patricklam91的博客
03-27 5756
tableau Fixed函数使用需求背景一、解决方案二、实战解决总结 需求背景 今天遇到一个需求，在tableau中制作的拖拉式表格，需要匹配一个固定值。如表格中已经按时间+部门维度统计销售额、利润等数据，然后需要匹配部门维度的人员数据。因此简单的聚合函数是无法满足的。 一、解决方案 使用fixed函数 这是一个LOD函数，网上搜了下使用方式如下： 理解行级别表达式（Row Level Expressions）和视图级别表达式(View Level Expressions)是理解详细级别表达式(LOD
tableau中的fixed函数和exclude函数傻傻分不清？
tutu_a的博客
02-04 7671
在tableau中计算部分占整体比重时，常常需要进行不同维度之间的聚合计算，fixed和exclude这两个函数在此场景中经常被用到。 两个函数定义如下： fixed函数： {fixed 维度1,维度2,… : 聚合度量}，仅使用指定的维度（维度1,维度2,…）计算聚合度量； exclude函数： {exclude 维度1,维度2,… : 聚合度量}，如果指定的维度（维度1,维度2,…）出现在试图中，则计算聚合时会排除这些维度分组的影响。 eg:对下述table表中的数据进行计算 table： mo
tableau-LOD计算/FIXED
m0_53191230的博客
01-09 934
FIXED:最常用95%，固定详细级别，可作为维度或者是度量使用，尤其是可以将度量转换为维度，用维度来切换视图。LOD表达式由{ }建立。花括号内的第一部分是定界关键字，然后是维度声明，然后是冒号，最后是聚合表达式。详细级别表达式，简称LOD表达式，可用于轻松计算未处于视图详细级别的聚合。{FIXED[省/自治区]:SUM([销售额]) }LOD表达式：{关键字 维度：聚合表达式}1）利用fixed求每个省份的总销售额。示例：各省份各自治区的销售额情况。
tableau中的fixed函数
最新发布
06-28
Tableau 中的 `FIXED` 函数是详细级别表达式（Level of Detail Expressions）的一种，用于在指定的维度上执行聚合计算，而这些计算不受视图中其他维度或筛选器的影响。通过使用 `FIXED` 函数，可以实现更精确的数据...
tableau实战系列（十四）-用 Fixed 函数轻松实现环比分析
wenyusuran的专栏
12-10 3827
我想要做本月和上月销售额的环比，但是，按照常规做法创建完计算字段后，想要按照时间筛选，却发现上个月的销售额是无法被筛选的，而且时间筛选也很麻烦，要多次点选。 这个问题应该是很多数据粉都遇到过的，那么，怎样才能做出一个既正确又方便筛选的环比分析呢？我们今天分享方法，需要用到 Fixed 函数。 为方便学习，我们使用 Tableau 自带的超市数据。 具体步骤如下： Step1创建参数 首先，我们创建参数控件，利用此控件控制日期。右键单击维度右边的小三角，创建参数。 命名为日期参数，数据类型
Tableau学习笔记
m0_73581472的博客
08-21 353
Tableau是一款强大的数据可视化工具，它可以帮助用户将数据转化为图表、仪表板等形式，使数据更加直观易懂。在Tableau中，有许多实用的函数，可以帮助我们完成各种复杂的数据分析任务。本章将介绍Tableau中一些常用的函数，包括聚合函数、条件函数、文本函数等。通过学习这些函数，读者可以更好地掌握Tableau的数据处理和分析技巧，提升数据可视化的效果。接下来，让我们一起来探索这些函数的用法和应用场景吧！
Tableau——Fixed函数聚合分析维度
weixin_44790641的博客
08-11 2653
一、适用场景： 利用Fixed函数，可以在不去掉子类别的前提下，方便查看大类的情况。 二、操作步骤： 1.将两个维度拖拽到行： 2.创建计算字段：{ FIXED[地区]:SUM([销售额])} 3.将计算字段拖到文本框：将计算1拖到Marks卡下面的文本框中， 再将“地区"字段拖动到“颜色"窗格 *由此看出销售额会只以“地区”这一维度进行固定聚合运算，这是因为我们已将维度固定为销售额值计算的区域 ...
从零开始Tableau | 16.LOD详细级别表达式 FIXED
springyang2015的博客
11-03 3807
在LOD表达式的三种关键字中，Fixed最为特殊，它可以创建聚合度高于或低于可视化详细级别（即数据颗粒度较低或较高）的表达式。本节记录要点： Fixed使用场景 Fixed使用实例 Fixed的使用场景 具体而言，当有以下两类场景需求时，可以考虑选择Fixed： 当希望LOD表达式不依赖视图中的维度时 当希望LOD表达式可以不受维度筛选器、度量筛选器、表计算筛选器的影响时 如图所示，图...
举个栗子！Tableau 技巧（82）：用 Fixed 函数轻松实现环比分析
weixin_45588393的博客
11-13 3592
有数据粉提出了一个问题：我想要做本月和上月销售额的环比，但是，按照常规做法创建完计算字段后，想要按照时间筛选，却发现上个月的销售额是无法被筛选的，而且时间筛选也很麻烦，要多次点选。 这个问题应该是很多数据粉都遇到过的，那么，怎样才能做出一个既正确又方便筛选的环比分析呢？我们今天分享方法，需要用到 Fixed 函数。 本期《举个栗子》，阿达要给大家分享的Tableau技巧是：用 Fixed 函数轻松实现环比分析。 为方便学习，我们使用 Tableau 自带的超市数据。掌握栗子方法后，数据粉可尝试使用自己.
Excel中的fixed函数
北辰
07-21 1259
fixed函数的格式是FIXED(number, decimals, no_commas) 其中number表示需要转换的数值 decimals表示进行转换后需要保留的小数点的位数 no_commas表示是否显示逗号分位符，如果数值过大，建议添加分位符，便于阅读。不显示为true，显示为false 例如Excel文档中的A列如下所示： 1 22 333 4444 55555 666666 则在B列我们可以使用下述函数进行转换 =FIXED(A1,2,FALSE) 输出结果： ...
c语言fixed的用法,Fixed函数
weixin_39739846的博客
05-22 3480
有时候我们会想要将Excel中的数据插入到word当中，如果Excel中有些数值实际是小数位5位，只是显示为2位，这样的话，在用某些工具(比如“邮件合并”)时，导入到word中的对应数值就会显示成没有千分位格式的有5位小数的数值，这样就比较难看,自己一个个的进行更改就会浪费很多时间。这种时候，就可以使用fixed函数。Fixed函数能把数值转换成千分位格式的文本数据，因此这样链接到word中时，显...
25.仿简道云公式函数实战-数学函数-FIXED
DSDS454651的博客
02-06 443
将数字舍入到指定的小数位数，以十进制数格式对该数进行格式设置，并以文本形式返回结果。number: 必需。要进行舍入并转换为文本的数字。decimals: 可选。舍入指定位数 表达式：FIXED(number, decimals) 将数字舍入到指定的小数位数，以十进制数格式对该数进行格式设置，并以数字形式返回结果。number: 必需。要进行舍入并转换为文本的数字 decimals: 必需。类型：数值 返回值规则：返回的值舍入到指定小数位数 公式目的：将数字舍入到指定第2个小数位数。
Tableau LOD详细级别表达式入门(include函数、exclude函数、fixed函数)
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灰寨小学的python---小陈
10-30 1万+
本文是对include、exclude、fix函数的简单总结，示例使用的是Tableau自带的“超市-示例”数据。 include函数 include函数的作用是“维度增强”，类似于数据库中常用的 GROUP BY 函数，起到一个分组的作用。 include.png 首先解释一下表格，第一行是对include函数返回的结果取均值，第二行是直接拖拽对利润取均值，第三行是直接拖拽对利润求和。 为方便理解，首先看最简单的第三行，直接把“地区”拖拽到列上，把“利润”拖拽到行上就是第三行的结果。对.
tableau中LOD：fixed、include、exclude 区别
qq_34120015的博客
03-17 3156
FIXED 详细级别表达式使用指定的维度计算值，而不参考视图中的维度，完全独立的级别（筛选优先级低于上下文但高于普通维度筛选）。 uid 发放日期 发放金额 全局最小日期： {min(发放日期)} 客户内最小日期： {fixed uid:min(发放日期)} 客户内累计发放： {fixed uid :sum(发放金额)} A 2021/12/1 5 2020/1/1 2021/8
【C++】关于fixed和setprecision的学习和介绍
cat_with_cat的博客
08-31 1万+
【C++】关于fixed和setprecision的学习和介绍
tableau fixed公式用法
03-19
### Tableau 中 FIXED 公式的使用方法 FIXED 表达式是一种 Level of Detail (LOD) 表达式，它允许用户在数据源级别执行复杂的聚合操作，而不必将所有数据加载到 Tableau 的可视化界面中[^2]。这种表达式的主要特点是能够固定某些维度进行计算，从而忽略其他过滤条件的影响。 #### FIXED 表达式的基本语法 FIXED 表达式的通用形式如下： ```plaintext {FIXED [Dimension1], [Dimension2], ... : AGG([Measure])} ``` 其中 `[Dimension1], [Dimension2], ...` 是固定的维度列表，而 `AGG([Measure])` 则是对某个度量值的聚合函数（如 SUM, AVG 等）。这些固定的维度不会受到上下文筛选器或其他动态筛选器的影响[^3]。 --- #### 示例 1：按区域计算总销售额并保持不变 假设有一个超市销售数据集，希望无论应用何种筛选器，都能看到每个区域的固定总销售额。可以创建以下 FIXED 表达式： ```plaintext {FIXED [Region] : SUM([Sales])} ``` 此表达式的作用是针对每个唯一的 `[Region]` 值计算一次 `[Sales]` 的总和，并将其作为固定值存储下来。即使后续添加了额外的筛选器（例如日期范围），该结果也不会受到影响。 --- #### 示例 2：处理不可加度量（如合同金额） 如果存在一个场景，即某一字段（如合同金额）在同一销售项目中有多个重复记录，则可以通过 FIXED 表达式来解决这一问题。例如： ```plaintext {FIXED [Project ID] : MAX([Contract Amount])} ``` 上述公式表示对于每一个唯一 `[Project ID]` 计算其最大合同金额。这样就可以避免因多行数据而导致的错误累加[^4]。 --- #### 示例 3：结合上下文筛选器与 FIXED 表达式 当 FIXEX 表达式中的维度被放置到筛选器中时，只有满足筛选条件的数据会被保留下来参与计算。例如，如果我们定义了一个 FIXED 表达式 `{FIXED [Region] : SUM([Sales])}` 并将 `[Region]` 放入颜色标记卡以及筛选器中设置为“东北”，那么最终 SQL 查询逻辑相当于： ```sql SELECT SUM(Sales_FIXED_REGION) FROM ( SELECT Region, SUM(Sales) AS Sales_FIXED_REGION FROM Supermarket GROUP BY Region ) WHERE Region = 'Northeast'; ``` 这表明 FIXED 表达式的计算结果会在最后一步再接受来自筛选器的进一步约束。 --- #### 时间趋势图中的双柱图与折线图组合 为了实现时间精确到日的时间趋势图，可利用 DATEPART 或 DATETRUNC 函数配合 FIXED 表达式完成更精细的分析。例如，要绘制每日收入及其累计总额的变化曲线，可以用以下两个计算字段： - **每日总收入** ```plaintext {FIXED DATETRUNC('day', [Order Date]) : SUM([Sales])} ``` - **累积总收入** ```plaintext RUNNING_SUM( {FIXED DATETRUNC('day', [Order Date]) : SUM([Sales])} ) ``` 接着将这两个字段拖拽至图形编辑区即可形成所需的双柱图加折线图结构[^1]。 --- ### 注意事项 尽管 FIXED 表达式功能强大，但在实际运用过程中需要注意性能优化问题。由于它是基于整个数据源而非当前视图来进行运算，因此可能会增加服务器负载。建议合理控制所涉及的维度数量以减少不必要的资源消耗。 ---
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