JSP中的 日历

本文展示了如何在JSP页面中通过选择框和日期输入字段获取并显示用户信息,利用SQL查询结合日期筛选条件来实现数据的高效检索。
<form action="second.jsp" method="post">
    	
    	<select name="type">
    		<option value="moto">moto</option>
    		<option value="nokia">nokia</option>
    		
    	</select>
    	
    	<input type="text" name="a" onfocus="new WdatePicker(this)">
    	<input type="text" name="b" onfocus="new WdatePicker(this)">
   
    	
    	
    	
    	<input type="submit" value="ok">
    	
    
    </form>
---------------------------------------B-----------------------------------------------
<%
    	
     	String a=request.getParameter("a");
     
     	String b=request.getParameter("b");
     	try{
     	Class.forName("com.microsoft.jdbc.sqlserver.SQLServerDriver");
     	Connection con=DriverManager.getConnection("jdbc:microsoft:sqlserver://localhost:1433;DatabaseName=shop","sa","sa");
     	Statement stmt=con.createStatement();
     	
		String sql="select * from users where users_date between '"+a+"' and '"+b+"'";
     	
     	ResultSet rs=stmt.executeQuery(sql);
     	while(rs.next()){
     		out.print(rs.getString(2));
     	}
     	}
     	catch(Exception e){
     		e.printStackTrace();
     	}
     	
     	
     	
     	
    %>
  </body>

 

内容概要:本文系统介绍了算术优化算法(AOA)的基本原理、核心思想及Python实现方法,并通过像分割的实际案例展示了其应用价值。AOA是一种基于种群的元启发式算法,其核心思想来源于四则运算,利用乘除运算进行全局勘探,加减运算进行局部开发,通过数学优化器加速函数(MOA)数学优化概率(MOP)动态控制搜索过程,在全局探索与局部开发之间实现平衡。文章详细解析了算法的初始化、勘探与开发阶段的更新策略,并提供了完整的Python代码实现,结合Rastrigin函数进行测试验证。进一步地,以Flask框架搭建前后端分离系统,将AOA应用于像分割任务,展示了其在实际工程中的可行性与高效性。最后,通过收敛速度、寻优精度等指标评估算法性能,并提出自适应参数调整、模型优化并行计算等改进策略。; 适合人群:具备一定Python编程基础优化算法基础知识的高校学生、科研人员及工程技术人员,尤其适合从事人工智能、像处理、智能优化等领域的从业者;; 使用场景及目标:①理解元启发式算法的设计思想与实现机制;②掌握AOA在函数优化、像分割等实际问题中的建模与求解方法;③学习如何将优化算法集成到Web系统中实现工程化应用;④为算法性能评估与改进提供实践参考; 阅读建议:建议读者结合代码逐行调试,深入理解算法流程中MOA与MOP的作用机制,尝试在不同测试函数上运行算法以观察性能差异,并可进一步扩展像分割模块,引入更复杂的预处理或后处理技术以提升分割效果。
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