mongdb高级操作(group by )

本文介绍了如何使用MongoDB的Java驱动进行高级分组查询,包括设置分组字段、过滤条件、初始化变量、定义reduce函数及最终处理函数等步骤,并通过两个示例详细展示了求总数量和平均值的方法。

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首先介绍哈方法

/** * 利用java驱动自带函数分组查询 *

@param key 用来分组文档的字段 【group by key】 *

@param cond 执行过滤的条件 【where name=? and age=?】 *

@param initial reduce中使用变量的初始化 * @param reduce reduce(参数:当前文档和累加器文档.) *

@param fn 结束后执行函数 *

@return */

 

参考例子1:

group(DBObject key,DBObject cond,DBObject initial,String reduce,String fn ){

             //key:用来分组文档的字段。和keyf两者必须有一个 [类似于group by]

             BasicDBObject key = new BasicDBObject(); key.put("optCode", true);

             //执行过滤的条件 [类似于where]

             BasicDBObject[] array={ new BasicDBObject("startTimeLong",

             new BasicDBObject("$gte", startTime)),

             new BasicDBObject("startTimeLong", new BasicDBObject("$lte", endTime)) };

             BasicDBObject cond = new BasicDBObject(); //cond.put("$and",array);

             //initial:reduce中使用变量的初始化

             BasicDBObject initial = new BasicDBObject();

             initial.append("count", 0);

             //reduce(当前文档和累加器文档.)

             String reduce = "function(doc, aggr){" + " aggr.count += 1;" + " }";

             String fn = null;            

             dao.group(key, cond, initial, reduce, fn);

 }

 

参考例子2:

 //求总数和平局数

public Double findAverage(String sumField, String groupField, BasicDBObject where)

 {

          // 分组项字段 【group by groupField】

          DBObject key = new BasicDBObject(groupField, null)

         // 结果数据计数器 【select avg,rsdata.sum,rsdata.count 】

          BasicDBObject counter = new BasicDBObject();

         DBObject index = new BasicDBObject();

         index.put("count", 0);

         index.put("sum", 0);

         counter.put("rsdata", index);counter.put("avg", 0);}

         // reduce处理函数

         String procFunction = "function(doc,aggr){" + "aggr.rsdata.sum+=parseFloat(doc." + sumField + ");" + "aggr.rsdata.count+=1;" + "}";

         // 结果处理函数

         String finallyFunction = "function(doc){" + "doc.avg=doc.rsdata.sum/doc.rsdata.count;" + "}";

         BasicDBList rs = (BasicDBList) getCollection().group(key, where, counter, procFunction, finallyFunction);

         if (null != rs && rs.size() > 0)

         {BasicDBObject data = (BasicDBObject) rs.get(0);

         return Double.parseDouble(data.get("avg").toString());} return 0.0;

}

<think>好的,用户想了解MongoDB 6.2版本中关于文档的高级操作方法。首先,我需要确定用户已经掌握了MongoDB的基础知识,比如文档和集合的基本操作,但可能现在需要更深入的内容,比如聚合、索引优化、事务处理等。 首先,根据提供的引用内容,引用[2]和[3]提到了MongoDB的基本概念和PyMongo操作,引用[4]展示了Spring Boot集成MongoDB的项目结构,引用[5]涉及分片功能。但用户的问题是关于6.2版本的高级文档操作,所以我需要聚焦于该版本的新特性或增强功能。 接下来,我需要回忆MongoDB 6.2版本的新特性。记得MongoDB 6.2引入了时间序列集合的增强、聚合管道的优化、新的聚合运算符,以及事务方面的改进。此外,更新操作中的数组处理可能也有新功能,比如$setWindowFields的更广泛应用。 然后,要组织这些内容,分成几个主要部分:时间序列集合、聚合增强、事务控制、数组操作优化、全文检索增强和分片改进。每个部分需要具体说明新增的操作符或方法,并给出示例代码,如使用$dateDiff在时间序列中计算时间差,或者使用$bottom在聚合中查找最小值。 同时,要注意引用来源。例如,引用[5]提到了分片功能,但6.2可能在分片方面有新的操作,需要结合版本文档补充。引用[3]中的PyMongo操作可能需要展示如何用Python实现这些高级操作,比如使用pymongo执行时间序列插入。 还需要验证语法是否正确,比如新的聚合操作符是否在6.2中确实存在,避免提供错误信息。例如,$dateDiff是在5.0版本引入的,但在6.2中可能有更多参数支持,或者时间序列集合的自动分桶功能是否是该版本的新特性。 最后,生成相关问题时要覆盖用户可能进一步探索的方向,如性能优化、索引策略、分片配置等,确保问题与高级操作相关,并引导用户深入学习。</think>以下为MongoDB 6.2版本中关于文档的高级操作详解: ### 一、时间序列集合增强操作 MongoDB 6.2针对时间序列数据新增`$dateDiff`运算符: ```javascript db.temperature.aggregate([{ $project: { duration: { $dateDiff: { startDate: "$startTime", endDate: "$endTime", unit: "hour" } } } }]) ``` 该操作可计算时间序列数据的时间间隔[^5]。时间序列集合现在支持自动分桶功能,通过`timeseries`参数实现高效存储: ```javascript db.createCollection("sensor_data", { timeseries: { timeField: "timestamp", metaField: "sensorId", granularity: "minutes" } }) ``` ### 二、聚合管道增强 新增`$bottom`运算符查找最小值: $$aggregation_pipeline = [ { $sort: { price: 1 } }, { $group: { _id: "$category", lowestPrice: { $bottom: { output: "$price", sortBy: { price: -1 } } } }} ] $$ ### 三、事务操作增强 支持跨分片事务的优化操作: ```javascript session.startTransaction({ readConcern: { level: "snapshot" }, writeConcern: { w: "majority" } }); try { db.orders.insertOne({ item: "book", qty: 5 }, { session }); db.inventory.updateOne( { item: "book" }, { $inc: { qty: -5 } }, { session } ); session.commitTransaction(); } catch (error) { session.abortTransaction(); } ``` ### 四、数组操作增强 新增`$firstN`和`$lastN`数组运算符: ```javascript db.sales.aggregate([{ $group: { _id: "$product", firstThree: { $firstN: { n: 3, input: "$sales" } } } }]) ``` ### 五、全文检索增强 支持多语言分词优化: ```javascript db.blog.createIndex({ content: "text" }, { default_language: "spanish", language_override: "lang" }) ```
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